﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Kinh tế lượng - EG19</title>
    <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19</link>
    <description>Kinh tế lượng - EG19 - Đại học mở Hà Nội HOU</description>
    <language>vi</language>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432108 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258466362432108</link>
      <description><![CDATA[<p>Chi tiêu về thực phẩm hàng tháng của một người  phụ thuộc vào các yếu tố: </p><p>Thu nhập hàng tháng.</p><p>Giới tính (nam, nữ )</p><p>Số con ( 0, 1 ,2 )</p><p>Nơi làm viêc ( thành thị, nông thôn )</p><p>Mùa trong năm ( Xuân, Hạ, Thu , Đông )</p><p>Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là?</p> 5 4 6 3]]></description>
      <pubDate>Tue, 07 October 2025 04:50:08 GMT</pubDate>
      <guid>8572258466362432108</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621833 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359490621833</link>
      <description><![CDATA[<p>Câu nào đúng trong các câu dưới đây?</p> Nếu dL d dU thì mô hình hồi quy không có Tự tương quan Nếu 4 - dU d 4 - dL thì mô hình hồi quy không có Tự tương quan Nếu 4 - dL &lt; d &lt; 4 thì mô hình hồi quy không có Tự tương quan. Nếu 0 &lt; d &lt; dL thì mô hình hồi quy không có Tự tương quan.]]></description>
      <pubDate>Mon, 06 October 2025 18:20:11 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359490621833</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 833551 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572247176742833551</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho mô hình hồi quy: </p><p>lnQi = β1 + β2lnKi + β3lnLi +Ui</p><p>Q&nbsp;: sản lượng, K&nbsp;:vốn đầu tư, </p><p>L: lao động.</p><p>Câu trả lời nào đúng trong các câu sau?</p> Khi L tăng 1 đơn vị, K không đổi thì Q tăng  β3 đơn vị. Khi K= 1,5 L thì không ước lượng được mô hình trên. Khi K tăng 1 đơn vị, L không đổi thì Q tăng  β2 đơn vị. Khi K= 1,5 L thì ước lượng được mô hình trên.]]></description>
      <pubDate>Mon, 06 October 2025 17:40:11 GMT</pubDate>
      <guid>8572247176742833551</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621827 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359480621827</link>
      <description><![CDATA[<p>Giả sử với số quan sát n=20, ước lượng mô hình hồi qui&nbsp;: </p><p>Yt = β1 + β2X2t + β3tX3t + Ut  tìm được d = 2,3 dùng kiểm định d- Durbin-Watson về tự tương quan của mô hình hồi qui này. Kết luận nào đúng trong các kết luận dưới đây?</p> Mô hình hồi qui có Tự tương quan âm Không kết luận được Mô hình hồi qui có Tự tương quan dương Mô hình hồi qui không có  tự tương quan.]]></description>
      <pubDate>Wed, 01 October 2025 15:41:33 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359480621827</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 43477 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572251567921043477</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho mô hình hồi quy</p><p>lnQi = β1 + β2lnKi + β3lnLi +Ui</p><p>Q&nbsp;: sản lượng, K: vốn đầu tư, </p><p>L: lao động.</p><p>Câu trả lời nào đúng trong các câu sau?</p> Mô hình  có đa cộng tuyến Mô hình chỉ  có đa cộng tuyến với mẫu nhỏ. Mô hình  không có đa cộng tuyến Mô hình không có đa cộng tuyến với mẫu lớn.]]></description>
      <pubDate>Wed, 01 October 2025 15:41:33 GMT</pubDate>
      <guid>8572251567921043477</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539562 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300320190539562</link>
      <description><![CDATA[<p>Các câu sau câu nào đúng:</p> Giá dầu lửa tại các quốc gia hàng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian. Doanh số bán hàng của một công ty tính theo từng tháng là số liệu chéo xăng tại một thành phố theo từng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian Giá xăng tại các thành phố trong cùng một ngày là số liệu theo chuỗi thời gian]]></description>
      <pubDate>Thu, 25 September 2025 05:30:37 GMT</pubDate>
      <guid>8572300320190539562</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432097 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258458292432097</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong kiểm định Lagrange để phát hiện mô hình hồi quy bị thiếu biến  ta phải tính qs2 theo công thức sau, công thức nào đúng?</p> qs2 =(n-3)R2 qs2 =(n-1)R2. qs2 =nR2. qs2 =(n-2)R2]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 16:17:36 GMT</pubDate>
      <guid>8572258458292432097</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539528 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300319950539528</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin  * C:Normality *CHI-SQ(2 ) được dùng để kiểm định khuyết tật : </p> Tự tương quan Dạng hàm sai. Phương sai sai số thay đổi. Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn.]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 16:04:09 GMT</pubDate>
      <guid>8572300319950539528</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432103 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258466362432103</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin  * C:Normality *CHI-SQ(  2 )được  dùng để kiểm định khuyết tật nàotrong các  khuyết tật sau: </p> Dạng hàm sai. Phương sai sai số thay đổi. Tự tương quan Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn.]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 16:04:09 GMT</pubDate>
      <guid>8572258466362432103</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432104 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258466362432104</link>
      <description><![CDATA[<p>Câu nào trong những câu trên là đúng?</p> Nếu một biến cần thiết mà bị bỏ sót không đưa vào mô hình thì mô hình vẫn được coi là chỉ định đúng Một biến đưa vào mô hình hồi quy không thích hợp thì mô hình vẫn được coi là chỉ định đúng Nếu mô hình hồi quy chỉ định sai thì vẫn có thể dùng để phân tích và dự báo. Mô hình có dạng hàm không đúng là mô hình mắc sai lầm khi chỉ định.]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 16:04:09 GMT</pubDate>
      <guid>8572258466362432104</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432105 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258466362432105</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin *A:Serial Correlation *CHI-SQ( 1)  được  dùng để kiểm định khuyết tật nàotrong các  khuyết tật sau: </p> Dạng hàm sai Tự tương quan. Phương sai sai số thay đổi Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn.]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 16:04:09 GMT</pubDate>
      <guid>8572258466362432105</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432106 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258466362432106</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong kiểm định Lagrange để phát hiện mô hình hồi quy bị thiếu biến  ta phải tính qs2 . Nếu qs2 =nR2&gt;χα(1) thì  kết luận mô hình thiếu biến. Các kết luận sau, kết luận nào đúng?</p> Nếu qs2 =nR2&gt;χα(2) thì kết luận mô hình không thiếu biến Nếu qs2 =nR2&gt;χα(1) thì kết luận mô hình không thiếu biến Nếu qs2 =nR2&gt;χα(1) thì kết luận mô hình thiếu biến Nếu qs2 =nR2&gt;χα(2) thì kết luận mô hình thiếu biến]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 16:04:09 GMT</pubDate>
      <guid>8572258466362432106</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432107 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258466362432107</link>
      <description><![CDATA[<p>Kiểm định BG dùng để kiểm tra?</p> Khuyết tật phương sai sai số thay đổi Khuyết tật Tự tương quan Khuyết tật dạng hàm hồi quy sai Khuyết tật sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 16:04:09 GMT</pubDate>
      <guid>8572258466362432107</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432109 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258466362432109</link>
      <description><![CDATA[<p>Tiền lương công nhân phụ thuộc vào :</p><p>- Giới tính ( nam, nữ )</p><p>- Số năm làm việc (dưới  10 năm, từ 10 năm tới 19 năm, từ 20 năm trở lên )</p><p>Nơi làm việc ( ngoại thành, nội thành)</p><p>Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là?</p> 5 3 4 6]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 16:04:09 GMT</pubDate>
      <guid>8572258466362432109</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 432199 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572258714522432199</link>
      <description><![CDATA[<p>Phân tích hồi quy có đặc tính khác các loại phân tích khác là:</p> Tất cả các phương án đều đúng Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập khác, nhưng không đòi hỏi giữa chúng có mối quan hệ nhân quả. Phân tích hồi quy nhằm ước lượng giá trị của một biến dựa trên giá trị đã cho của các biến khác.Trong phân tích hồi quy các biến không có tính chất đối xứng. Phân tích tương quan đo lường sự phụ thuộc tuyến tính giữa 2 biến ngẫu nhiên X và Y, chúng có tính đối xứng nên không có sự phân biệt biến nào là biến phụ thuộc, biến nào là biến độc lập.]]></description>
      <pubDate>Wed, 24 September 2025 09:10:33 GMT</pubDate>
      <guid>8572258714522432199</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539527 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300319950539527</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho mô hình&nbsp;:           </p><p>Người ta dùng mô hình:       </p><p>Câu nào trong những câu sau là đúng?</p> Để phát hiện mô hình hồi quy đã cho có đưa vào biến không cần thiết. Đó là mô hình kiểm định Lagrange. Để  kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy. Đó là mô hình kiểm định Ramsey]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:28:10 GMT</pubDate>
      <guid>8572300319950539527</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539530 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300319950539530</link>
      <description><![CDATA[<p>Chi tiêu về trang phục hàng năm của một người phụ thuộc vào các yếu tố: </p><p>-Thu nhập hàng tháng.</p><p>- Giới tính (nam, nữ )</p><p>- Độ tuổi ( thanh niên, trung niên, người cao tuổi )</p><p>- Nơi sinh sống ( thành thị, nông thôn )</p><p>- Mùa trong năm ( Xuân, Hạ, Thu, Đông )</p><p>Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là :</p> 3 5 4 7]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:28:10 GMT</pubDate>
      <guid>8572300319950539530</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539531 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300319950539531</link>
      <description><![CDATA[<p>Mô hình hồi quy: </p><p>Yi = β1 +β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5Di + Ui</p><p>Câu trả lời nào sau đây là đúng?</p> Số biến định lượng là 3 Số biến định lượng là 2 Biến định tính  có số phạm trù là 2. Số biến định lượng là 4]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:28:10 GMT</pubDate>
      <guid>8572300319950539531</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539532 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300319950539532</link>
      <description><![CDATA[<p>Nếu biến định tính ( Biến chất ) có 4 phạm trù(4 thuộc tính ), khi phân tích hồi quy số biến giả cần đưa là?</p> 4 1 3 2]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:28:10 GMT</pubDate>
      <guid>8572300319950539532</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621816 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359430621816</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin * B:Functional Form  *CHI- SQ(1)được  dùng để kiểm định khuyết tật nào trong các  khuyết tật sau?</p> Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn. Phương sai sai số thay đổi Dạng hàm sai. Tự tương quan.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:28:07 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359430621816</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539535 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300319980539535</link>
      <description><![CDATA[<p>Kiểm định Lagrange dùng để kiểm tra?</p> Khuyết tật dạng hàm hồi quy sai Khuyết tật sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn Khuyết tật Tự tương quan Khuyết tật phương sai sai số thay đổi]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:28:07 GMT</pubDate>
      <guid>8572300319980539535</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539540 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300319980539540</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho hàm hối quy với 4 biến Y, X2, X3,X4. Câu trả lời nào đúng trong các câu sau? </p> Nếu chỉ X3 và X4 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến. Nếu chỉ X2 và X3 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến. Nếu chỉ X2 và X4 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến. Nếu các biến X2 , X3 và X4 quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy có  đa cộng tuyến.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:28:07 GMT</pubDate>
      <guid>8572300319980539540</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621832 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359490621832</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho mô hình: </p><p>Và dùng  </p><p>để phát hiện phương sai sai số thay đổi, nguời đã ước lượng mô hình</p><p>Đó là mô hình dùng trong: </p> Kiểm định White. Kiểm định Park. Kiểm định Glejser. Kiểm định dựa trên biến phụ thuộc.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:28:01 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359490621832</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621844 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359510621844</link>
      <description><![CDATA[<p>Đáp án nào đúng?</p> Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson, khi đó ta dùng kiểm định Durbin -h Khi dùng kiểm định Durbin h nếu h &lt; -1,96 hoặc h &gt; 1,96 thì kết luận mô hình không có tự tương quan bậc nhất. Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson, khi đó ta dùng kiểm định Durbin h. Khi dùng kiểm định Durbin h nếu –1,96 &lt; h &lt; 1,96  thì kết luận mô hình  có tự tương quan bậc nhất]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:59 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359510621844</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539544 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300320070539544</link>
      <description><![CDATA[<p>Câu nào trong những câu sau là đúng?</p> Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin -h Khi  dùng kiểm định Durbin h nếu –1,96 &lt; h &lt; 1,96  thì kết luận mô hình  có tự tương quan bậc nhất Khi  dùng kiểm định Durbin h nếu  h &lt; -1,96 hoặc h &gt; 1,96  thì kết luận mô hình  không có tự tương quan bậc nhất. Nếu gặp  mô hình có biến trễ của biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin h .]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:58 GMT</pubDate>
      <guid>8572300320070539544</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539548 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300320090539548</link>
      <description><![CDATA[<p>Đáp án nào đúng?</p> Nếu có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson. Nếu có  biến trễ của  biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson Mô hình hồi qui không có hệ số chặn thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin. Có các quan sát bị mất trong dữ liệu thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:56 GMT</pubDate>
      <guid>8572300320090539548</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539557 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300320160539557</link>
      <description><![CDATA[<p>Hàm hồi quy bội có đặc điểm là :</p> Chỉ có 3 biến độc lập Có từ 2 biến độc lập trở lên Chỉ có 2 biến độc lập Chỉ có một biến độc lập]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:49 GMT</pubDate>
      <guid>8572300320160539557</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539558 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300320190539558</link>
      <description><![CDATA[<p>Phương pháp bình phương tối thiểu cần có giả thiết nào sau đây?</p> Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi. Các biến độc lập phụ thuộc tuyến tính. Các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan. Biến độc lập là biến ngẫu nhiên.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:46 GMT</pubDate>
      <guid>8572300320190539558</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539561 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300320190539561</link>
      <description><![CDATA[<p>Phân tích hồi quy là gì? </p> Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ tương tác giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa nhiều biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập. Tất cả các phương án đều đúng]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:46 GMT</pubDate>
      <guid>8572300320190539561</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539570 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300320250539570</link>
      <description><![CDATA[<p>Vì sao phải sử dụng ước lượng chính là phần dư?</p> Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể có thể quan sát được Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được Cả 3 đáp án đều sai Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể đôi khi quan sát được]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:40 GMT</pubDate>
      <guid>8572300320250539570</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 539585 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300320440539585</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong các câu sau, câu nào đúng?</p>
<p>&nbsp;</p> Số liệu thu nhập của các hộ gia đình của một chung cư thu thập trong các tháng là số liệu chéo. Giá vàng các ngày trong 1 tháng tại các tỉnh trong nước số liệu hỗn hợp. Tỷ giá USD hàng ngày trong 1 tháng là số liệu chéo. Số liệu về chỉ số giá tiêu dùng hàng tháng là số liệu chéo.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:24 GMT</pubDate>
      <guid>8572300320440539585</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 2846 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572357429812002846</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho mô hình hồi quy:</p>
<p>Yi = β1 + β2Xi +Ui , β2 &lt; 0</p>
<p>Mô hình trên đúng với câu nào trong các câu sau?</p>
<p>&nbsp;</p> Y là lương tháng của công nhân, X là số năm làm việc. Y sản lượng , X là vốn đầu tư. Y là số xe máy bán được của một cửa hàng kinh doanh trong 1 tháng, X là giá xăng trung bình trong tháng. Y là lượng một loại hàng bán được , X là giá hàng thay thế của loại hàng đó.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:21 GMT</pubDate>
      <guid>8572357429812002846</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 2838 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572357429782002838</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho mô hình hồi quy:</p>
<p>Yi = β1 + β2Xi +Ui , β2 &lt; 0</p>
<p>Mô hình trên đúng với câu nào trong các câu sau?</p>
<p>&nbsp;</p> Y là doanh số bán bia Hà Nội, X là giá bia Sài Gòn Y là mức cung một loại hàng, X là giá loại hàng đó. Y là mức cầu một loại hàng, X là giá của loại hàng đó. Y là tiêu dùng , X là thu nhập của một người.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 05:27:20 GMT</pubDate>
      <guid>8572357429782002838</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621813 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359430621813</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin * D:Heteroscedasticity *CHI-SQ(1) được  dùng để kiểm định khuyết tật nào trong các khuyết tật sau:</p> Dạng hàm sai. Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn. Phương sai sai số thay đổi Tự tương quan.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:22 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359430621813</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621821 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359430621821</link>
      <description><![CDATA[<p>Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở</p><p>* D:Heteroscedasticity *CHI-SQ(  1) số này là số  trong đó R2 là hệ số xác định của: </p> Mô hình gốc Mô hình kiểm định Glejer Mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc. Mô hình kiểm định Park.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:22 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359430621821</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621822 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359430621822</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong mô hình hồi quy có một biến định tính và các biến định lượng có dạng như sau: </p><p>Yi = β1 +β2X2i + β3D1i + β4 D2i + β5D3i</p><p>Câu trả lời nào sau đây là đúng?</p> Biến định tính có số phạm trù là 4 Biến định tính có số phạm trù là 3 Số biến định lượng là 1 Biến định tính có số phạm trù là 2]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:22 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359430621822</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621823 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359430621823</link>
      <description><![CDATA[<p>Sau khi ước lượng mô hình&nbsp;: </p><p>Yi = β1 + β2X2i + β3X3i+ β4X4 +Ui (**)</p><p>Người ta kiểm tra khuyết tật đa cộng tuyến bằng cách ước lưọng hồi quy phụ&nbsp;:</p><p>   X2i = α1 + α2X3i+ α3X4 +Ui (*)</p><p>  Giả thiết H0 nào là đúng khi kiểm tra khuyết tật đa cộng tuyến của mô hình (**)&nbsp;?</p> α1=0 α2=0 α2= α3=0 α3=0]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:22 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359430621823</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621824 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359430621824</link>
      <description><![CDATA[<p>Biến giả nhận 1 trong các gía tri là?</p> 0;1;2 0;1;2;3;4 0;1;2;3 0;1]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:22 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359430621824</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621825 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359430621825</link>
      <description><![CDATA[<p>Học phí của sinh viên phụ thuộc vào :</p><p>- Ngành đào tạo ( công nghệ, xã hội )</p><p>- Số năm đào tạo (dưới  6 năm, từ 2 năm tới 6 năm, từ 6 năm trở lên )</p><p>- Nơi đào tạo ( địa phương, trung ương)</p><p>Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là?</p> 3 5 6 4]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:22 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359430621825</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621829 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359490621829</link>
      <description><![CDATA[<p>Mô hình hồi quy có tự tương quan nếu&nbsp;?</p> Các biến độc lập có mối quan hệ tương quan. Các biến độc lập và biến xu thế thời gian có mối quan hệ tương quan Các sai số ngẫu nhiên có mối quan hệ tương quan. Biến độc lập và sai số ngẫu nhjiên có mối quan hệ tương quan]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:16 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359490621829</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621830 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359490621830</link>
      <description><![CDATA[<p>Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì? </p> Ước lượng phương sai  là ước lượng không chệch Ước lượng phương sai  là ước lượng  chệch Ước lượng bình phương nhỏ nhất là ước lượng tuyến tính không chệch và là ước lượng hiệu quả Kiểm định T và F vẫn tin cậy.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:16 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359490621830</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621834 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359490621834</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong các câu dưới đây, câu nào đúng?</p> Nếu có  biến trễ của  biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson Nếu có  biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson. Các biến độc lập là biến ngẫu nhiên thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin . Mô hình hồi qui không có hệ số chặn thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin .]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:16 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359490621834</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621837 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359510621837</link>
      <description><![CDATA[<p>Khi mô hình có Phương sai sai số thay đổi thì: </p> Ước lượng phương sai là ước lượng  chệch Ước lượng bình phương nhỏ nhất là ước lượng tuyến tính không chệch và là ước lượng hiệu quả Ước lượng phương sai  là ước lượng không chệch Kiểm định T và F vẫn tin cậy]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:14 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359510621837</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621839 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359510621839</link>
      <description><![CDATA[<p>Kiểm định Durbin- h được sử dụng trong các trường hợp sau?</p> Có biến phụ thuộc là biến trễ của một biến độc lập . Có biến độc lập là biến trễ của  biến phụ thuộc. Có biến độc lập là biến trễ của một biến độc lập khác. Có 2 biến độc lập là biến trễ của 2 biến độc lập khác]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:14 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359510621839</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621845 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359510621845</link>
      <description><![CDATA[<p>Mô hình hồi quy có tự tương quan thì?</p> Ước lượng bình phương bé nhỏ nhất là các ước lượng không chệch nhưng không hiệu quả. Các kiểm định T và F có thể tin cậy được. Các ước lượng của hệ số xác định R2 có thể tin cậy được. Các ước lượng bình phương  nhỏ nhất là các ước lượng chệch.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:14 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359510621845</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621862 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359610621862</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho hàm hồi quy mẫu&nbsp;với hệ số xác định  R2 =0,98699,  TSS=10286,7025 </p><p>Tìm ESS, trong các kết  quả sau kết quả nào đúng? </p> ESS= 1015,2872 ESS= 10158,272 ESS= 101,5287 ESS= 10152,8725]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:04 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359610621862</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621863 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359610621863</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho hàm hồi quy với  ESS=652, RSS = 232 từ đó tìm được R2,  kết quả nào đúng trong các kết quả sau: </p> R2 = 0,06785 R2 = 0,737557 R2 = 0,78563 R2 = 0,07375]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:04 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359610621863</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621864 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359610621864</link>
      <description><![CDATA[<p>Hàm hồi quy 3 biến có tính chất: </p> Số hệ số hồi quy là 2 Số biến phụ thuộc là 2. Số biến độc lập là 2. Số hệ  số góc là 3.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:04 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359610621864</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621867 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359610621867</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong hồi quy 3 biến, hàm hồi quy không phù hợp với trường hợp nào trong các trường hợp sau?</p> β2=0 hoặc β3=0 β1= β3=0 β2= β3=0 β1= β2=0]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:04 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359610621867</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 621868 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572300359610621868</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong hồi quy 3 biến , câu nào đúng trong các câu sau?</p>
<p>&nbsp;</p> Số biến độc lập là 2. Số biến phụ thuộc là 2. Số hệ số hồi quy là 2 Số hệ số góc là 3.]]></description>
      <pubDate>Thu, 07 August 2025 04:22:04 GMT</pubDate>
      <guid>8572300359610621868</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 2849 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572357429812002849</link>
      <description><![CDATA[<p>Hai biến Y và X có quan hệ hàm số nếu&nbsp;:</p>
<p>Câu nào đúng trong các câu sau?</p> Tất cả các phương án đều đúng Với mỗi giá trị của X có tương ứng ứng với một bảng phân phối các giá trị của Y Với mỗi giá trị của Y có tương ứng ứng với một bảng phân phối các giá trị của X Với mỗi giá trị của X có tương ứng với 1 giá trị của Y.]]></description>
      <pubDate>Tue, 10 June 2025 05:53:24 GMT</pubDate>
      <guid>8572357429812002849</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 2845 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572357429812002845</link>
      <description><![CDATA[<p>Căn cứ vào một mẫu điều tra của một tổng thể, trong các câu sau, câu nào đúng?</p>
<p>&nbsp;</p> Ta tìm được các hệ số hồi quy của hàm hồi quy tổng thể. Không tìm được các ước lượng của các hệ số hồi quy của hàm hồi quy tổng thể. Tìm được các ước lượng của các hệ số hồi quy của hàm hồi quy tổng thể. Có thể thay các hệ số hồi quy của hàm hồi quy tổng thể bằng các số .]]></description>
      <pubDate>Tue, 03 June 2025 03:05:04 GMT</pubDate>
      <guid>8572357429812002845</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 2847 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572357429812002847</link>
      <description><![CDATA[<p>Trong các câu sau, câu nào đúng?</p>
<p>&nbsp;</p> Số liệu thu thập của các hộ gia đình của một chung cư thu thập trong các tháng là số liệu chéo. Lượng điện tiêu thụ các gia đình của một chung cư trong 6 tháng là số liệu hỗn hợp. Lượng điện tiêu thụ của một gia đình trong 6 tháng là số liệu chéo. Số liệu thu nhập của các hộ gia đình của một chung cư thu thập theo từng tháng trong 1 năm là số liệu chéo.]]></description>
      <pubDate>Tue, 03 June 2025 03:05:04 GMT</pubDate>
      <guid>8572357429812002847</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Câu hỏi 2851 - Kinh tế lượng - EG19</title>
      <link>https://hou.hcode.me/q/kinh-te-luong-eg19/8572357429812002851</link>
      <description><![CDATA[<p>Cho mô hình hồi quy:</p>
<p>Yi = β1 + β2Xi +Ui , β2 &gt; 0</p>
<p>Mô hình trên đúng với câu nào trong các câu sau?</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p> Y là năng suất lao động, X là vốn đầu tư cho kỹ thuật. Y là lượng tiêu thụ thuốc lá, X là số người mắc ung thư phổi. Y là năng suất lao động, X là thời gian làm việc trong ngày của công nhân. Y là nhu cầu về thịt lợn, X là giá 1kg thịt lợn.]]></description>
      <pubDate>Tue, 03 June 2025 03:05:04 GMT</pubDate>
      <guid>8572357429812002851</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>