Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29

Anh văn III/Tiếng anh cơ bản 3 - EG09.3

Kỹ thuật điện tử số - IT01.2

Ngôn ngữ thiết kế Web - IT14

Phương pháp nghiên cứu khoa học - HM01/HM55

Khởi nghiệp kinh doanh - HM35/HM85

Quản lý tổ chức sự kiện - HM23

Phát triển các hệ thống TMĐT - EC16

Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29/EC08

Tiếng Trung Quốc 1A - CN12

Tiếng Trung Quốc 1B - CN13

Logic học đại cương - CN08

Cơ sở văn hoá Việt Nam - CN01

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

Luật Tài chính - Ngân hàng - BF33

Công nghệ tài chính căn bản - BF43

Quản trị tài chính - HM59

Tiền tệ và thanh toán quốc tế - HM65

Quản lý chất lượng dịch vụ - HM87

Giám sát khách sạn - HM32

Zalo Trợ thủ học tập HOU

Mẫu bằng tại đại học Mở Hà Nội HOU

Trợ thủ học tập HOU - Đại học Mở Hà Nội

Câu hỏi 21666 - Nhập môn Khai phá dữ liệu và máy học - IT61

Nếu dữ liệu không được cập nhật kịp thời, nó có thể gặp vấn đề gì?

Các câu hỏi khác:

Câu hỏi 21678:
Vì sao tính đầy đủ (Completeness) quan trọng trong dữ liệu?

A. Giảm kích thước tập dữ liệu
B. Giúp dữ liệu không bị thiếu thông tin quan trọng
C. Giúp tăng tốc độ xử lý mô hình
D. Không quan trọng lắm
Câu hỏi 21680:
Khi nào nên loại bỏ bản ghi có dữ liệu thiếu?

A. Không bao giờ nên loại bỏ bản ghi
B. Khi bản ghi chứa quá nhiều giá trị bị thiếu
C. Khi dữ liệu có giá trị âm
D. Khi bản ghi chỉ thiếu một giá trị
Câu hỏi 207366:
Một trong những nguyên nhân gây dư thừa thuộc tính trong dữ liệu là gì?

A. Khi dữ liệu chứa nhiều bản ghi lỗi
B. Khi dữ liệu bị thiếu thông tin quan trọng
C. Khi cùng một thông tin được lưu trữ dưới nhiều dạng khác nhau
D. Khi dữ liệu không được chuẩn hóa đúng cách
Câu hỏi 207374:
Vấn đề định danh thực thể trong tích hợp dữ liệu là gì?

A. Khi một thực thể có nhiều cách biểu diễn khác nhau trong các nguồn dữ liệu
B. Khi dữ liệu bị trùng lặp trong cùng một nguồn
C. Khi dữ liệu bị mất trong quá trình thu thập
D. Khi dữ liệu không có nhãn rõ ràng
Câu hỏi 207375:
Trong Python, rời rạc hóa dữ liệu có thể được thực hiện bằng công cụ nào?

A. DecisionTreeClassifier() từ Scikit-learn
B. groupby() từ Pandas
C. KBinsDiscretizer() từ Scikit-learn
D. LabelEncoder() từ Scikit-learn
Câu hỏi 207379:
Dữ liệu có thể bị sai lệch do lỗi nhập liệu, điều này ảnh hưởng đến yếu tố nào?

A. Tính chính xác (Accuracy)
B. Tính nhất quán (Consistency)
C. Tính khả diễn giải (Interpretability)
D. Tính đầy đủ (Completeness)
Câu hỏi 207384:
Tại sao tiền xử lý dữ liệu quan trọng đối với Machine Learning?

A. Giúp giảm thời gian xử lý của máy tính
B. Không có tác dụng gì
C. Làm tăng kích thước dữ liệu
D. Giúp mô hình học chính xác hơn
Câu hỏi 207387:
Điểm khác biệt chính giữa học sâu (Deep Learning) và học máy truyền thống là gì?

A. Học sâu không sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
B. Học sâu tự động học đặc trưng từ dữ liệu
C. Học sâu chỉ sử dụng các thuật toán tuyến tính
D. Học sâu không cần dữ liệu để huấn luyện
Câu hỏi 207390:
Tại sao Python là lựa chọn phổ biến trong DMML?

A. Vì chỉ hoạt động trên một hệ điều hành cụ thể
B. Vì nó là ngôn ngữ lập trình thương mại
C. Vì cú pháp phức tạp phù hợp với chuyên gia
D. Vì có nhiều thư viện hỗ trợ cho khai phá dữ liệu và máy học
Câu hỏi 207394:
Có những thách thức nào với khai phá dữ liệu?

A. Thay đổi cấu trúc dữ liệu liên tục
B. Giảm chiều của dữ liệu để tăng tốc độ xử lý
C. Tất cả các đáp án đều đúng
D. Xử lý nhiễu trong dữ liệu

DONATE

Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn

Trung tâm giáo dục thể chất và quốc phòng an ninh

Khoa kinh tế

Khoa đào tạo từ xa

Trung tâm đào tạo trực tuyến

Khoa đào tạo cơ bản

Khoa điện - điện tử

Khoa du lịch

Khoa Công nghệ thông tin

Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm

Trung tâm đại học Mở Hà Nội tại Đà Nẵng

Khoa tiếng Trung Quốc

Khoa tạo dáng công nghiệp

Khoa tài chính ngân hàng

Khoa Tiếng anh

Khoa Luật

Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025

Tuyển sinh đại học Mở Hà Nội - HOU