Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29

Anh văn III/Tiếng anh cơ bản 3 - EG09.3

Kỹ thuật điện tử số - IT01.2

Ngôn ngữ thiết kế Web - IT14

Phương pháp nghiên cứu khoa học - HM01/HM55

Khởi nghiệp kinh doanh - HM35/HM85

Quản lý tổ chức sự kiện - HM23

Phát triển các hệ thống TMĐT - EC16

Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29/EC08

Tiếng Trung Quốc 1A - CN12

Tiếng Trung Quốc 1B - CN13

Logic học đại cương - CN08

Cơ sở văn hoá Việt Nam - CN01

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

Luật Tài chính - Ngân hàng - BF33

Công nghệ tài chính căn bản - BF43

Quản trị tài chính - HM59

Tiền tệ và thanh toán quốc tế - HM65

Quản lý chất lượng dịch vụ - HM87

Giám sát khách sạn - HM32

Zalo Trợ thủ học tập HOU

Mẫu bằng tại đại học Mở Hà Nội HOU

Trợ thủ học tập HOU - Đại học Mở Hà Nội

Câu hỏi 207371 - Nhập môn Khai phá dữ liệu và máy học - IT61

Khi xử lý dữ liệu thiếu của một cột chứa dữ liệu danh mục (categorical), phương pháp nào hợp lý?

Các câu hỏi khác:

Câu hỏi 207369:
Khi dữ liệu có quá nhiều thuộc tính không liên quan, phương pháp nào phù hợp để xử lý?

A. Giữ nguyên tất cả thuộc tính để đảm bảo không mất thông tin
B. Chuyển đổi dữ liệu về dạng văn bản để dễ xử lý hơn
C. Sử dụng PCA hoặc lựa chọn đặc trưng
D. Thêm nhiều thuộc tính mới để tăng tính đa dạng
Câu hỏi 207370:
Khi nào nên sử dụng rời rạc hóa dữ liệu (Discretization)?

A. Khi muốn giảm kích thước dữ liệu bằng PCA
B. Khi muốn chuyển đổi dữ liệu liên tục thành các nhóm giá trị rời rạc
C. Khi muốn chuẩn hóa dữ liệu về cùng một tỷ lệ
D. Khi muốn lọc bỏ dữ liệu nhiễu khỏi tập dữ liệu
Câu hỏi 207378:
Chọn mẫu dữ liệu (Sampling) có tác dụng gì?

A. Giúp tăng tốc độ xử lý bằng cách nén dữ liệu
B. Làm tăng số lượng dữ liệu để mô hình học tốt hơn
C. Tạo ra nhiều phiên bản dữ liệu khác nhau để thử nghiệm
D. Giảm kích thước tập dữ liệu bằng cách chọn một phần nhỏ đại diện
Câu hỏi 207379:
Dữ liệu có thể bị sai lệch do lỗi nhập liệu, điều này ảnh hưởng đến yếu tố nào?

A. Tính chính xác (Accuracy)
B. Tính nhất quán (Consistency)
C. Tính khả diễn giải (Interpretability)
D. Tính đầy đủ (Completeness)
Câu hỏi 207381:
Trong tiền xử lý dữ liệu, bước nào giúp chuyển đổi dữ liệu dạng số thành dạng phân loại?

A. Giảm số chiều dữ liệu
B. Làm sạch dữ liệu
C. Chuẩn hóa dữ liệu
D. Rời rạc hóa dữ liệu
Câu hỏi 207384:
Tại sao tiền xử lý dữ liệu quan trọng đối với Machine Learning?

A. Giúp giảm thời gian xử lý của máy tính
B. Không có tác dụng gì
C. Làm tăng kích thước dữ liệu
D. Giúp mô hình học chính xác hơn
Câu hỏi 207388:
Trong Weka, chức năng nào được sử dụng để thực hiện phân cụm dữ liệu?

A. Associate
B. Cluster
C. Classify
D. Preprocess
Câu hỏi 207389:
Khi xây dựng mô hình máy học, bước tiền xử lý dữ liệu đóng vai trò gì?

A. Là bước cuối cùng để kiểm tra mô hình
B. Là bước phân phối mô hình đã xây dựng
C. Là bước loại bỏ nhiễu và chuẩn hóa dữ liệu
D. Là bước để xây dựng thuật toán học sâu
Câu hỏi 207390:
Tại sao Python là lựa chọn phổ biến trong DMML?

A. Vì chỉ hoạt động trên một hệ điều hành cụ thể
B. Vì nó là ngôn ngữ lập trình thương mại
C. Vì cú pháp phức tạp phù hợp với chuyên gia
D. Vì có nhiều thư viện hỗ trợ cho khai phá dữ liệu và máy học
Câu hỏi 207393:
Học không giám sát khác học có giám sát ở điểm nào?

A. Học có giám sát không dự đoán được kết quả
B. Học không giám sát không cần dữ liệu nhãn
C. Học không giám sát sử dụng cây quyết định
D. Học không giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn

DONATE

Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn

Trung tâm giáo dục thể chất và quốc phòng an ninh

Khoa kinh tế

Khoa đào tạo từ xa

Trung tâm đào tạo trực tuyến

Khoa đào tạo cơ bản

Khoa điện - điện tử

Khoa du lịch

Khoa Công nghệ thông tin

Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm

Trung tâm đại học Mở Hà Nội tại Đà Nẵng

Khoa tiếng Trung Quốc

Khoa tạo dáng công nghiệp

Khoa tài chính ngân hàng

Khoa Tiếng anh

Khoa Luật

Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025

Tuyển sinh đại học Mở Hà Nội - HOU