Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29

Anh văn III/Tiếng anh cơ bản 3 - EG09.3

Kỹ thuật điện tử số - IT01.2

Ngôn ngữ thiết kế Web - IT14

Phương pháp nghiên cứu khoa học - HM01/HM55

Khởi nghiệp kinh doanh - HM35/HM85

Quản lý tổ chức sự kiện - HM23

Phát triển các hệ thống TMĐT - EC16

Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29/EC08

Tiếng Trung Quốc 1A - CN12

Tiếng Trung Quốc 1B - CN13

Logic học đại cương - CN08

Cơ sở văn hoá Việt Nam - CN01

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

Luật Tài chính - Ngân hàng - BF33

Công nghệ tài chính căn bản - BF43

Quản trị tài chính - HM59

Tiền tệ và thanh toán quốc tế - HM65

Quản lý chất lượng dịch vụ - HM87

Giám sát khách sạn - HM32

Zalo Trợ thủ học tập HOU

Mẫu bằng tại đại học Mở Hà Nội HOU

Trợ thủ học tập HOU - Đại học Mở Hà Nội

Câu hỏi 499785 - Nhập môn Khai phá dữ liệu và máy học - IT61

Tại sao phương pháp PCA lại hữu ích trong giảm kích thước dữ liệu?

Các câu hỏi khác:

Câu hỏi 499784:
Khi các thuộc tính từ các nguồn dữ liệu khác nhau có cách đặt tên khác nhau, cách giải quyết nào hợp lý nhất?

A. Định nghĩa một bảng ánh xạ để đồng nhất tên thuộc tính
B. Giữ nguyên tất cả tên thuộc tính khác nhau
C. Bỏ qua dữ liệu từ nguồn có tên thuộc tính khác biệt
D. Xóa tất cả các dữ liệu có tên không trùng khớp
Câu hỏi 499792:
Khi nào nên sử dụng chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng (Stratified Sampling)?

A. Khi muốn tăng tốc độ xử lý bằng cách chọn ngẫu nhiên một phần nhỏ dữ liệu
B. Khi muốn giảm kích thước dữ liệu bằng cách loại bỏ toàn bộ một nhóm dữ liệu
C. Khi muốn làm sạch dữ liệu trước khi tích hợp
D. Khi muốn đảm bảo tỷ lệ các nhóm dữ liệu trong tập mẫu giống như trong tập dữ liệu gốc
Câu hỏi 207366:
Một trong những nguyên nhân gây dư thừa thuộc tính trong dữ liệu là gì?

A. Khi dữ liệu chứa nhiều bản ghi lỗi
B. Khi dữ liệu bị thiếu thông tin quan trọng
C. Khi cùng một thông tin được lưu trữ dưới nhiều dạng khác nhau
D. Khi dữ liệu không được chuẩn hóa đúng cách
Câu hỏi 207372:
Tính nhất quán (Consistency) của dữ liệu có nghĩa là gì?

A. Dữ liệu không chứa giá trị trùng lặp
B. Dữ liệu không có mâu thuẫn giữa các nguồn
C. Dữ liệu có tính bảo mật cao
D. Dữ liệu luôn được cập nhật
Câu hỏi 207381:
Trong tiền xử lý dữ liệu, bước nào giúp chuyển đổi dữ liệu dạng số thành dạng phân loại?

A. Giảm số chiều dữ liệu
B. Làm sạch dữ liệu
C. Chuẩn hóa dữ liệu
D. Rời rạc hóa dữ liệu
Câu hỏi 207383:
Một phương pháp để xác định dữ liệu ngoại lai (outliers) là gì?

A. Loại bỏ dữ liệu có giá trị nhỏ nhất
B. Sử dụng biểu đồ boxplot
C. Điền dữ liệu thiếu
D. Giữ nguyên dữ liệu
Câu hỏi 207384:
Tại sao tiền xử lý dữ liệu quan trọng đối với Machine Learning?

A. Giúp giảm thời gian xử lý của máy tính
B. Không có tác dụng gì
C. Làm tăng kích thước dữ liệu
D. Giúp mô hình học chính xác hơn
Câu hỏi 207387:
Điểm khác biệt chính giữa học sâu (Deep Learning) và học máy truyền thống là gì?

A. Học sâu không sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
B. Học sâu tự động học đặc trưng từ dữ liệu
C. Học sâu chỉ sử dụng các thuật toán tuyến tính
D. Học sâu không cần dữ liệu để huấn luyện
Câu hỏi 207388:
Trong Weka, chức năng nào được sử dụng để thực hiện phân cụm dữ liệu?

A. Associate
B. Cluster
C. Classify
D. Preprocess
Câu hỏi 207393:
Học không giám sát khác học có giám sát ở điểm nào?

A. Học có giám sát không dự đoán được kết quả
B. Học không giám sát không cần dữ liệu nhãn
C. Học không giám sát sử dụng cây quyết định
D. Học không giám sát sử dụng dữ liệu có nhãn

DONATE

Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn

Trung tâm giáo dục thể chất và quốc phòng an ninh

Khoa kinh tế

Khoa đào tạo từ xa

Trung tâm đào tạo trực tuyến

Khoa đào tạo cơ bản

Khoa điện - điện tử

Khoa du lịch

Khoa Công nghệ thông tin

Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm

Trung tâm đại học Mở Hà Nội tại Đà Nẵng

Khoa tiếng Trung Quốc

Khoa tạo dáng công nghiệp

Khoa tài chính ngân hàng

Khoa Tiếng anh

Khoa Luật

Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025

Tuyển sinh đại học Mở Hà Nội - HOU