Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29

Anh văn III/Tiếng anh cơ bản 3 - EG09.3

Kỹ thuật điện tử số - IT01.2

Ngôn ngữ thiết kế Web - IT14

Phương pháp nghiên cứu khoa học - HM01/HM55

Khởi nghiệp kinh doanh - HM35/HM85

Quản lý tổ chức sự kiện - HM23

Phát triển các hệ thống TMĐT - EC16

Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29/EC08

Tiếng Trung Quốc 1A - CN12

Tiếng Trung Quốc 1B - CN13

Logic học đại cương - CN08

Cơ sở văn hoá Việt Nam - CN01

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

Luật Tài chính - Ngân hàng - BF33

Công nghệ tài chính căn bản - BF43

Quản trị tài chính - HM59

Tiền tệ và thanh toán quốc tế - HM65

Quản lý chất lượng dịch vụ - HM87

Giám sát khách sạn - HM32

Zalo Trợ thủ học tập HOU

Mẫu bằng tại đại học Mở Hà Nội HOU

Trợ thủ học tập HOU - Đại học Mở Hà Nội

Câu hỏi 207383 - Nhập môn Khai phá dữ liệu và máy học - IT61

Một phương pháp để xác định dữ liệu ngoại lai (outliers) là gì?

Các câu hỏi khác:

Câu hỏi 207376:
Khi nào dữ liệu được coi là khả diễn giải (Interpretability)?

A. Khi dữ liệu dễ hiểu và có ý nghĩa đối với người dùng
B. Khi dữ liệu không có giá trị trống
C. Khi dữ liệu có nhiều giá trị số
D. Khi dữ liệu có kích thước nhỏ
Câu hỏi 207377:
Trong chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling), mẫu được chọn như thế nào?

A. Chọn mẫu dựa trên phân cụm trước đó
B. Theo một quy tắc nhất định, ví dụ chọn mỗi hàng thứ n trong tập dữ liệu
C. Chọn hoàn toàn ngẫu nhiên từ tập dữ liệu
D. Chọn các bản ghi có giá trị trung bình cao nhất
Câu hỏi 207378:
Chọn mẫu dữ liệu (Sampling) có tác dụng gì?

A. Giúp tăng tốc độ xử lý bằng cách nén dữ liệu
B. Làm tăng số lượng dữ liệu để mô hình học tốt hơn
C. Tạo ra nhiều phiên bản dữ liệu khác nhau để thử nghiệm
D. Giảm kích thước tập dữ liệu bằng cách chọn một phần nhỏ đại diện
Câu hỏi 207379:
Dữ liệu có thể bị sai lệch do lỗi nhập liệu, điều này ảnh hưởng đến yếu tố nào?

A. Tính chính xác (Accuracy)
B. Tính nhất quán (Consistency)
C. Tính khả diễn giải (Interpretability)
D. Tính đầy đủ (Completeness)
Câu hỏi 207382:
Biến đổi dữ liệu là gì?

A. Quá trình thay đổi định dạng hoặc cấu trúc dữ liệu để phân tích tốt hơn
B. Quá trình tăng kích thước dữ liệu để đảm bảo tính đầy đủ
C. Quá trình thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn
D. Quá trình lọc dữ liệu để loại bỏ nhiễu
Câu hỏi 207385:
Nếu một dữ liệu bị nhập sai do lỗi đánh máy, phương pháp nào phù hợp để sửa lỗi?

A. Dùng kỹ thuật khớp chuỗi
B. Điền dữ liệu thiếu
C. Loại bỏ bản ghi
D. Giữ nguyên dữ liệu
Câu hỏi 207387:
Điểm khác biệt chính giữa học sâu (Deep Learning) và học máy truyền thống là gì?

A. Học sâu không sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
B. Học sâu tự động học đặc trưng từ dữ liệu
C. Học sâu chỉ sử dụng các thuật toán tuyến tính
D. Học sâu không cần dữ liệu để huấn luyện
Câu hỏi 207390:
Tại sao Python là lựa chọn phổ biến trong DMML?

A. Vì chỉ hoạt động trên một hệ điều hành cụ thể
B. Vì nó là ngôn ngữ lập trình thương mại
C. Vì cú pháp phức tạp phù hợp với chuyên gia
D. Vì có nhiều thư viện hỗ trợ cho khai phá dữ liệu và máy học
Câu hỏi 207394:
Có những thách thức nào với khai phá dữ liệu?

A. Thay đổi cấu trúc dữ liệu liên tục
B. Giảm chiều của dữ liệu để tăng tốc độ xử lý
C. Tất cả các đáp án đều đúng
D. Xử lý nhiễu trong dữ liệu
Câu hỏi 207395:
Mối liên hệ giữa toán học và DMML (Khai phá dữ liệu và Máy học) là gì?

A. Đại số tuyến tính giúp biểu diễn dữ liệu dưới dạng ma trận
B. Tất cả các đáp án đều đúng
C. Xác suất thống kê giúp phân tích dữ liệu không chắc chắn
D. Giải tích hỗ trợ xử lý dữ liệu phi tuyến tính

DONATE

Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn

Trung tâm giáo dục thể chất và quốc phòng an ninh

Khoa kinh tế

Khoa đào tạo từ xa

Trung tâm đào tạo trực tuyến

Khoa đào tạo cơ bản

Khoa điện - điện tử

Khoa du lịch

Khoa Công nghệ thông tin

Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm

Trung tâm đại học Mở Hà Nội tại Đà Nẵng

Khoa tiếng Trung Quốc

Khoa tạo dáng công nghiệp

Khoa tài chính ngân hàng

Khoa Tiếng anh

Khoa Luật

Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025

Tuyển sinh đại học Mở Hà Nội - HOU