Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29

Anh văn III/Tiếng anh cơ bản 3 - EG09.3

Kỹ thuật điện tử số - IT01.2

Ngôn ngữ thiết kế Web - IT14

Phương pháp nghiên cứu khoa học - HM01/HM55

Khởi nghiệp kinh doanh - HM35/HM85

Quản lý tổ chức sự kiện - HM23

Phát triển các hệ thống TMĐT - EC16

Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29/EC08

Tiếng Trung Quốc 1A - CN12

Tiếng Trung Quốc 1B - CN13

Logic học đại cương - CN08

Cơ sở văn hoá Việt Nam - CN01

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

Luật Tài chính - Ngân hàng - BF33

Công nghệ tài chính căn bản - BF43

Quản trị tài chính - HM59

Tiền tệ và thanh toán quốc tế - HM65

Quản lý chất lượng dịch vụ - HM87

Giám sát khách sạn - HM32

Zalo Trợ thủ học tập HOU

Mẫu bằng tại đại học Mở Hà Nội HOU

Trợ thủ học tập HOU - Đại học Mở Hà Nội

Câu hỏi 731217 - Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

Một trong các lợi ích của AI trong chăm sóc khách hàng là gì?

Các câu hỏi khác:

Câu hỏi 731199:
Trong học máy, dữ liệu cần được chuẩn bị như thế nào?.

A. Để nguyên dữ liệu thô
B. Chỉ lấy dữ liệu số
C. Thu thập và làm sạch dữ liệu
D. Xóa tất cả dữ liệu trùng lặp
Câu hỏi 731209:
AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong đánh giá tín dụng không?

A. Không, AI cần sự giám sát của con người
B. Có, AI có thể hoạt động độc lập
C. AI không thể tham gia đánh giá tín dụng
D. Chỉ trong một số trường hợp
Câu hỏi 731212:
AI giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách nào?

A. Cung cấp sản phẩm giống nhau cho tất cả khách hàng
B. Giảm số lượng sản phẩm/dịch vụ
C. Dự đoán sở thích và hành vi mua sắm
D. Không phân biệt đối tượng khách hàng
Câu hỏi 731228:
Xếp hạng tín dụng khách hàng bằng AI giúp cải thiện điều gì?

A. Giảm thiểu rủi ro tín dụng
B. Giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu
C. Tăng số lượng nợ xấu
D. Tăng số lượng khách hàng
Câu hỏi 731231:
Deep Learning có thể giúp cải thiện việc xếp hạng tín dụng bằng cách nào?

A. Tự động phát hiện các mẫu dữ liệu ẩn
B. Xóa lịch sử tín dụng xấu
C. Tạo dữ liệu giả để đánh giá
D. Giảm số lượng khách hàng vay tiền
Câu hỏi 731247:
Khi huấn luyện mô hình AI, tập dữ liệu thường được chia thành bao nhiêu phần?

A. 4
B. 1
C. 3
D. 2
Câu hỏi 731251:
Trong Machine Learning, “training data” là gì?

A. Dữ liệu đã được mô hình dự đoán
B. Dữ liệu mô hình không thể sử dụng
C. Dữ liệu không cần thiết
D. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình
Câu hỏi 731258:
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp AI làm gì?

A. Nhận diện hình ảnh
B. Chơi cờ vua
C. Phân tích dữ liệu tài chính
D. Hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người
Câu hỏi 731259:
AI có thể mô phỏng khả năng nào của con người?

A. Học tập và suy luận
B. Cảm xúc thực sự
C. Trực giác bản năng
D. Phát triển thể chất
Câu hỏi 731261:
Để sử dụng AI một cách có đạo đức, doanh nghiệp cần làm gì?

A. Sử dụng AI để thao túng thông tin
B. Đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm
C. Giữ bí mật tất cả thuật toán
D. Không quan tâm đến dữ liệu đầu vào

DONATE

Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn

Trung tâm giáo dục thể chất và quốc phòng an ninh

Khoa kinh tế

Khoa đào tạo từ xa

Trung tâm đào tạo trực tuyến

Khoa đào tạo cơ bản

Khoa điện - điện tử

Khoa du lịch

Khoa Công nghệ thông tin

Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm

Trung tâm đại học Mở Hà Nội tại Đà Nẵng

Khoa tiếng Trung Quốc

Khoa tạo dáng công nghiệp

Khoa tài chính ngân hàng

Khoa Tiếng anh

Khoa Luật

Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025

Tuyển sinh đại học Mở Hà Nội - HOU