Kỹ thuật nào được sử dụng để trích xuất văn bản từ hình ảnh?
A. Tokenization
B. OCR (Optical Character Recognition)
C. Autoencoder
D. GAN
Trong học máy, dữ liệu cần được chuẩn bị như thế nào?.
A. Để nguyên dữ liệu thô
B. Chỉ lấy dữ liệu số
C. Thu thập và làm sạch dữ liệu
D. Xóa tất cả dữ liệu trùng lặp
Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?
A. Một phần cứng máy tính
B. Một ngôn ngữ lập trình
C. Một hệ thống máy tính có thể suy nghĩ và học hỏi giống con người
D. Một hệ điều hành
Một trong những thuật toán Machine Learning phổ biến nhất là gì?
A. Học theo bản năng
B. Học có giám sát (Supervised Learning
C. Học thủ công
D. Học bằng cách thử sai
Machine Learning (ML) là gì
A. Một phần cứng AI
B. Một loại mạng máy tính
C. Một chương trình máy tính đơn giản
D. Một phương pháp giúp AI học từ dữ liệu
AI có thể học từ dữ liệu thông qua phương pháp nào?
A. Gán trực tiếp quy tắc
B. Machine Learning
C. Lập trình truyền thống
D. Nhập dữ liệu bằng tay
AI tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI) là gì?
A. Hệ thống có khả năng hiểu và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào giống con người
B. AI chỉ chuyên thực hiện một nhiệm vụ cụ thể
C. AI điều khiển robot
D. Một loại thuật toán tìm kiếm
Để sử dụng AI một cách có đạo đức, doanh nghiệp cần làm gì?
A. Sử dụng AI để thao túng thông tin
B. Đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm
C. Giữ bí mật tất cả thuật toán
D. Không quan tâm đến dữ liệu đầu vào
Khi nào cần tối ưu hóa mô hình AI?
A. Khi mô hình chạy chậm nhưng vẫn chính xác
B. Khi AI hoạt động tốt trên mọi dữ liệu
C. Khi mô hình học quá nhanh
D. Khi mô hình có độ chính xác thấp trên tập kiểm tra
AI có thể mô phỏng khả năng nào của con người?
A. Học tập và suy luận
B. Cảm xúc thực sự
C. Trực giác bản năng
D. Phát triển thể chất
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp AI làm gì?
A. Nhận diện hình ảnh
B. Chơi cờ vua
C. Phân tích dữ liệu tài chính
D. Hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người
Xe tự lái sử dụng công nghệ AI nào để nhận diện môi trường xung quanh?
A. Computer Vision
B. Blockchain
C. NLP
D. Deepfake
Tại sao Python là ngôn ngữ phổ biến trong AI?
A. Không hỗ trợ thư viện AI
B. Không hỗ trợ Machine Learning
C. Dễ học và có cú pháp đơn giản
D. Không thể xử lý dữ liệu lớn
Công cụ nào phổ biến để làm việc với Python trong Khoa học dữ liệu?
A. Visual Studio
B. Jupyter Notebook
C. PyCharm
D. Sublime Text
Python có thể được sử dụng trong lĩnh vực AI nào?
A. Tất cả các phương án
B. Chatbot
C. Dự đoán tài chính
D. Nhận diện khuôn mặt
Anaconda là gì?
A. Một hệ điều hành
B. Một thư viện của Python
C. Một trình duyệt web
D. Một công cụ hỗ trợ lập trình Python
Khẳng định nào sau đây về Python là đúng?
A. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao
B. Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng
C. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, ngôn ngữ thông dịch
D. Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, ngôn ngữ thông dịch, ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng
Trong Machine Learning, “training data” là gì?
A. Dữ liệu đã được mô hình dự đoán
B. Dữ liệu mô hình không thể sử dụng
C. Dữ liệu không cần thiết
D. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình
Công đoạn nào KHÔNG thuộc quá trình xây dựng AI với Python?
A. Thu thập dữ liệu
B. Tiền xử lý dữ liệu
C. Huấn luyện mô hình
D. Lập trình giao diện Web
Thư viện nào phổ biến nhất để xây dựng mô hình Machine Learning?
A. Scikit-learn
B. BeautifulSoup
C. Flask
D. OpenCV