Trong Machine Learning, “training data” là gì?
A. Dữ liệu đã được mô hình dự đoán
B. Dữ liệu mô hình không thể sử dụng
C. Dữ liệu không cần thiết
D. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình
Thư viện nào chuyên dùng để xây dựng mô hình học sâu trong Python?
A. Flask
B. OpenCV
C. TensorFlow
D. Selenium
Một trong những ứng dụng quan trọng của AI trong marketing là gì?
A. Tự động điều hành công ty
B. Giảm số lượng nhân viên
C. Xây dựng sản phẩm vật lý mới
D. Phát triển nội dung quảng cáo cá nhân hóa
AI có thể giúp doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh bằng cách nào?
A. Cải thiện trải nghiệm khách hàng
B. Giúp doanh nghiệp giảm số lượng khách hàng
C. Loại bỏ nhu cầu quản lý dữ liệu
D. Giảm nhu cầu đổi mới sản phẩm
AI sẽ ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào trong tương lai?
A. Giảm khả năng cạnh tranh
B. Không có ảnh hưởng đáng kể
C. Tăng tốc độ đổi mới
D. Hạn chế ứng dụng công nghệ mới
AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí bằng cách nào?
A. Tự động hóa quy trình
B. Hạn chế sử dụng dữ liệu
C. Giảm tốc độ xử lý thông tin
D. Tăng số lượng nhân viên
AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp trong quản lý chuỗi cung ứng như thế nào?
A. Phát hiện rủi ro trong chuỗi cung ứng
B. Tất cả các đáp án trên
C. Dự báo nhu cầu hàng hóa chính xác hơn
D. Giảm chi phí vận chuyển bằng cách tối ưu tuyến đường
Mô hình Machine Learning nào phù hợp để dự đoán rủi ro tín dụng?
A. Virtual Reality
B. IoT
C. Photoshop
D. Random Forest
AI có thể gặp vấn đề gì khi đánh giá tín dụng?
A. Không thể học từ dữ liệu mới
B. Không thể đọc dữ liệu
C. Từ chối mọi khoản vay
D. Định kiến dữ liệu (Bias)
AI có thể giúp giảm tải công việc cho nhân viên chăm sóc khách hàng bằng cách nào?
A. Không có tác dụng
B. Tăng/Giảm số lượng khách hàng
C. Xử lý các câu hỏi lặp lại
D. Loại bỏ hoàn toàn bộ phận Chăm sóc khách hàng
AI có thể giúp bảo vệ dữ liệu khách hàng bằng cách nào?
A. Phát hiện gian lận
B. Xóa toàn bộ dữ liệu khách hàng khi phát hiện gian lận
C. Công khai dữ liệu khách hàng
D. Ngăn khách hàng đăng nhập
Một thách thức lớn khi sử dụng AI trong xếp hạng tín dụng là gì?
A. AI hoạt động chậm hơn con người
B. Dữ liệu không đủ chính xác
C. AI không thể phân tích dữ liệu
D. Không thể sử dụng cho ngân hàng
AI có thể đánh giá tín dụng khách hàng dựa trên phương pháp nào?
A. Phân tích dữ liệu lịch sử tín dụng
B. Dự đoán ngẫu nhiên
C. Hỏi khách hàng về kế hoạch tài chính
D. Xác suất thống kê thủ công
Một trong những xu hướng AI trong chăm sóc khách hàng là gì?
A. Không có xu hướng nào đáng kể
B. Chatbot ngày càng thông minh hơn
C. Loại bỏ hoàn toàn bộ phận Chăm sóc khách hàng
D. Giảm sự tương tác với khách hàng
Chatbot AI thường gặp khó khăn gì trong chăm sóc khách hàng?
A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên không chính xác
B. Không thể thay thế hoàn toàn con người
C. Tất cả các đáp án
D. Hiểu các câu hỏi phức tạp
Một trong các lợi ích của AI trong chăm sóc khách hàng là gì?
A. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về con người
B. Tăng thời gian phản hồi
C. Tạo thêm việc làm cho nhân viên tổng đài
D. Giảm chi phí vận hành
Trong tương lai, AI trong chăm sóc khách hàng có thể được cải tiến bằng cách nào?
A. Học sâu hơn từ dữ liệu phản hồi khách hàng
B. Loại bỏ dữ liệu huấn luyện AI
C. Giảm số lượng Chatbot
D. Không có khả năng cải tiến
Nếu một khách hàng có thu nhập cao nhưng nợ xấu nhiều, AI sẽ đánh giá như thế nào?
A. Xếp hạng tín dụng cao
B. Không thay đổi điểm số
C. Xếp hạng tín dụng thấp
D. Xếp hạng dựa trên công việc hiện tại
AI giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách nào?
A. Cung cấp sản phẩm giống nhau cho tất cả khách hàng
B. Giảm số lượng sản phẩm/dịch vụ
C. Dự đoán sở thích và hành vi mua sắm
D. Không phân biệt đối tượng khách hàng
Hệ thống AI nào thường được dùng để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng?
A. Hệ thống kiểm tra bảo mật
B. Không có phương án nào đùng
C. Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng
D. Hệ thống gợi ý sản phẩm (Recommendation System)