Câu hỏi 731199:
Trong học máy, dữ liệu cần được chuẩn bị như thế nào?.
A. Để nguyên dữ liệu thô
B. Chỉ lấy dữ liệu số
C. Thu thập và làm sạch dữ liệu
D. Xóa tất cả dữ liệu trùng lặp
Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36 (68)
Câu hỏi 731200:
Độ chính xác của mô hình thị giác máy tính có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào?
A. Kích thước mạng nơ-ron
B. Cả ba yếu tố trên
C. Chất lượng dữ liệu huấn luyện
D. Số lượng tham số
Câu hỏi 731201:
Deep Learning là gì?
A. Một loại phần mềm
B. Một hệ thống điều hành
C. Một ngôn ngữ lập trình AI
D. Một nhánh của Machine Learning sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
Câu hỏi 731202:
AI có thể giúp doanh nghiệp cải thiện điều gì trong chăm sóc khách hàng?
A. Tốc độ phản hồi
B. Làm chậm quy trình xử lý yêu cầu
C. Tăng tỷ lệ lỗi
D. Chi phí thuê nhân sự cao hơn
Câu hỏi 731203:
Thị giác máy tính (Computer Vision) là gì?
A. Một lĩnh vực giúp máy tính hiểu và xử lý hình ảnh
B. Một công cụ tìm kiếm trên internet
C. Một công nghệ nhận diện giọng nói
D. Một thuật toán mã hóa dữ liệu
Câu hỏi 731204:
Trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assistant thuộc loại AI nào
A. AI mạnh (Strong AI)
B. AI tự nhận thức
C. AI tổng quát (General AI)
D. AI yếu (Narrow AI)
Câu hỏi 731205:
AI có thể sử dụng Python để tạo ra gì?
A. Xe tự lái
B. Mô hình dự đoán bệnh tật
C. Trợ lý ảo
D. Tất cả các phương án
Câu hỏi 731206:
Dữ liệu nào ảnh hưởng mạnh nhất đến điểm tín dụng AI đánh giá?
A. Lịch sử trả nợ
B. Địa chỉ email
C. Màu xe ô tô
D. Sở thích thể thao
Câu hỏi 731207:
Kỹ thuật nào được sử dụng để trích xuất văn bản từ hình ảnh?
A. Tokenization
B. OCR (Optical Character Recognition)
C. Autoencoder
D. GAN
Câu hỏi 731208:
Trong xe tự lái, nếu camera bị che mờ, hệ thống có thể làm gì?
A. Dừng xe khẩn cấp
B. Chuyển sang sử dụng LiDAR
C. Tăng độ sáng hình ảnh
D. Chuyển sang sử dụng LiDAR và dừng xe khẩn cấp
Câu hỏi 731209:
AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong đánh giá tín dụng không?
A. Không, AI cần sự giám sát của con người
B. Có, AI có thể hoạt động độc lập
C. AI không thể tham gia đánh giá tín dụng
D. Chỉ trong một số trường hợp
Câu hỏi 731210:
Thư viện nào không được sử dụng phổ biến trong AI với Python?
A. Django
B. Matplotlib
C. NumPy
D. Pandas
Câu hỏi 731211:
Hệ thống AI nào thường được dùng để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng?
A. Hệ thống kiểm tra bảo mật
B. Không có phương án nào đùng
C. Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng
D. Hệ thống gợi ý sản phẩm (Recommendation System)
Câu hỏi 731212:
AI giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách nào?
A. Cung cấp sản phẩm giống nhau cho tất cả khách hàng
B. Giảm số lượng sản phẩm/dịch vụ
C. Dự đoán sở thích và hành vi mua sắm
D. Không phân biệt đối tượng khách hàng
Câu hỏi 731213:
AI có thể giúp doanh nghiệp xác định khách hàng tiềm năng bằng cách nào?
A. Phân tích dữ liệu lịch sử mua hàng
B. Hỏi trực tiếp khách hàng
C. Gọi điện ngẫu nhiên cho khách hàng
D. Gửi email spam
Câu hỏi 731214:
Một lợi ích chính của AI trong đánh giá tín dụng là gì?
A. Đánh giá khách quan và nhanh chóng
B. Không cần dữ liệu đầu vào
C. Loại bỏ nhu cầu kiểm tra tín dụng
D. Xóa lịch sử tín dụng của khách hàng
Câu hỏi 731215:
Nếu một khách hàng có thu nhập cao nhưng nợ xấu nhiều, AI sẽ đánh giá như thế nào?
A. Xếp hạng tín dụng cao
B. Không thay đổi điểm số
C. Xếp hạng tín dụng thấp
D. Xếp hạng dựa trên công việc hiện tại
Câu hỏi 731216:
Trong tương lai, AI trong chăm sóc khách hàng có thể được cải tiến bằng cách nào?
A. Học sâu hơn từ dữ liệu phản hồi khách hàng
B. Loại bỏ dữ liệu huấn luyện AI
C. Giảm số lượng Chatbot
D. Không có khả năng cải tiến
Câu hỏi 731217:
Một trong các lợi ích của AI trong chăm sóc khách hàng là gì?
A. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về con người
B. Tăng thời gian phản hồi
C. Tạo thêm việc làm cho nhân viên tổng đài
D. Giảm chi phí vận hành
Câu hỏi 731218:
Chatbot AI thường gặp khó khăn gì trong chăm sóc khách hàng?
A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên không chính xác
B. Không thể thay thế hoàn toàn con người
C. Tất cả các đáp án
D. Hiểu các câu hỏi phức tạp
DONATE
Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn
Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025
