Công nghệ nào giúp xe tự lái phát hiện vật thể và người đi bộ?
A. LiDAR và camera AI
B. Cảm biến âm thanh
C. Radar tốc độ
D. Micro thu giọng nói
Tại sao Python là ngôn ngữ phổ biến trong AI?
A. Không hỗ trợ thư viện AI
B. Không hỗ trợ Machine Learning
C. Dễ học và có cú pháp đơn giản
D. Không thể xử lý dữ liệu lớn
Khẳng định nào sau đây về Python là đúng?
A. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao
B. Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng
C. Python là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, ngôn ngữ thông dịch
D. Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, ngôn ngữ thông dịch, ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng
Trong Machine Learning, “training data” là gì?
A. Dữ liệu đã được mô hình dự đoán
B. Dữ liệu mô hình không thể sử dụng
C. Dữ liệu không cần thiết
D. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình
Công đoạn nào KHÔNG thuộc quá trình xây dựng AI với Python?
A. Thu thập dữ liệu
B. Tiền xử lý dữ liệu
C. Huấn luyện mô hình
D. Lập trình giao diện Web
Thư viện nào phổ biến nhất để xây dựng mô hình Machine Learning?
A. Scikit-learn
B. BeautifulSoup
C. Flask
D. OpenCV
Thư viện nào chuyên dùng để xây dựng mô hình học sâu trong Python?
A. Flask
B. OpenCV
C. TensorFlow
D. Selenium
Khi huấn luyện mô hình AI, tập dữ liệu thường được chia thành bao nhiêu phần?
Một trong những ứng dụng quan trọng của AI trong marketing là gì?
A. Tự động điều hành công ty
B. Giảm số lượng nhân viên
C. Xây dựng sản phẩm vật lý mới
D. Phát triển nội dung quảng cáo cá nhân hóa
AI có thể giúp doanh nghiệp làm gì?
A. Giảm khả năng cạnh tranh
B. Giảm doanh thu
C. Tối ưu hóa hiệu suất
D. Hạn chế sáng tạo
AI có thể giúp doanh nghiệp tạo ra lợi thế cạnh tranh bằng cách nào?
A. Cải thiện trải nghiệm khách hàng
B. Giúp doanh nghiệp giảm số lượng khách hàng
C. Loại bỏ nhu cầu quản lý dữ liệu
D. Giảm nhu cầu đổi mới sản phẩm
AI sẽ ảnh hưởng đến doanh nghiệp như thế nào trong tương lai?
A. Giảm khả năng cạnh tranh
B. Không có ảnh hưởng đáng kể
C. Tăng tốc độ đổi mới
D. Hạn chế ứng dụng công nghệ mới
Công nghệ AI nào thường được sử dụng để phân tích xu hướng thị trường trong các doanh nghiệp?
A. In 3D
B. Machine Learning
C. Blockchain
D. Mạng viễn thông 5G
Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để tối ưu hóa hoạt động nào?
A. Quản lý chuỗi cung ứng
B. Dịch vụ khách hàng
C. Marketing và bán hàng
D. Tất cả các đáp án
AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí bằng cách nào?
A. Tự động hóa quy trình
B. Hạn chế sử dụng dữ liệu
C. Giảm tốc độ xử lý thông tin
D. Tăng số lượng nhân viên
AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp trong quản lý chuỗi cung ứng như thế nào?
A. Phát hiện rủi ro trong chuỗi cung ứng
B. Tất cả các đáp án trên
C. Dự báo nhu cầu hàng hóa chính xác hơn
D. Giảm chi phí vận chuyển bằng cách tối ưu tuyến đường
Mô hình Machine Learning nào phù hợp để dự đoán rủi ro tín dụng?
A. Virtual Reality
B. IoT
C. Photoshop
D. Random Forest
AI có thể gặp vấn đề gì khi đánh giá tín dụng?
A. Không thể học từ dữ liệu mới
B. Không thể đọc dữ liệu
C. Từ chối mọi khoản vay
D. Định kiến dữ liệu (Bias)
AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng để làm gì?
A. Giảm số lượng khách hàng
B. Dự đoán hành vi mua sắm của khách hàng
C. Xóa các dữ liệu không cần thiết
D. Ngăn khách hàng truy cập trang web
AI giúp ngăn chặn tấn công mạng vào hệ thống chăm sóc khách hàng bằng cách nào?
A. Tăng số lượng chatbot
B. Phát hiện các mẫu hành vi đáng ngờ
C. Xóa dữ liệu cũ
D. Giảm số lượng nhân viên IT