Câu hỏi 730845:
Hàm hồi quy dưới đây là tuyến tính theo tham số là:
A. E(Y/Xi ) = 
B. E(Y/Xi ) = 
C. E(Y/Xi ) = 
D. E(Y/Xi ) = 
Kinh tế lượng - EG19 (348)
Câu hỏi 621824:
Biến giả nhận 1 trong các gía tri là?
A. 0;1;2
B. 0;1;2;3;4
C. 0;1;2;3
D. 0;1
Câu hỏi 621823:
Sau khi ước lượng mô hình :
Yi = β1 + β2X2i + β3X3i+ β4X4 +Ui (**)
Người ta kiểm tra khuyết tật đa cộng tuyến bằng cách ước lưọng hồi quy phụ :
X2i = α1 + α2X3i+ α3X4 +Ui (*)
Giả thiết H0 nào là đúng khi kiểm tra khuyết tật đa cộng tuyến của mô hình (**) ?
A. α1=0
B. α2=0
C. α2= α3=0
D. α3=0
Câu hỏi 621822:
Trong mô hình hồi quy có một biến định tính và các biến định lượng có dạng như sau:
Yi = β1 +β2X2i + β3D1i + β4 D2i + β5D3i
Câu trả lời nào sau đây là đúng?
A. Biến định tính có số phạm trù là 4
B. Biến định tính có số phạm trù là 3
C. Số biến định lượng là 1
D. Biến định tính có số phạm trù là 2
Câu hỏi 621821:
Khi kiểm định phương sai sai số thay đổi ta sử dụng số ở
* D:Heteroscedasticity *CHI-SQ( 1) số này là số trong đó R2 là hệ số xác định của:
A. Mô hình gốc
B. Mô hình kiểm định Glejer
C. Mô hình kiểm định dựa trên biến phụ thuộc.
D. Mô hình kiểm định Park.
Câu hỏi 621816:
Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin * B:Functional Form *CHI- SQ(1)được dùng để kiểm định khuyết tật nào trong các khuyết tật sau?
A. Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn.
B. Phương sai sai số thay đổi
C. Dạng hàm sai.
D. Tự tương quan.
Câu hỏi 621813:
Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin * D:Heteroscedasticity *CHI-SQ(1) được dùng để kiểm định khuyết tật nào trong các khuyết tật sau:
A. Dạng hàm sai.
B. Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn.
C. Phương sai sai số thay đổi
D. Tự tương quan.
Câu hỏi 539585:
Trong các câu sau, câu nào đúng?
A. Số liệu thu nhập của các hộ gia đình của một chung cư thu thập trong các tháng là số liệu chéo.
B. Giá vàng các ngày trong 1 tháng tại các tỉnh trong nước số liệu hỗn hợp.
C. Tỷ giá USD hàng ngày trong 1 tháng là số liệu chéo.
D. Số liệu về chỉ số giá tiêu dùng hàng tháng là số liệu chéo.
Câu hỏi 539570:
Vì sao phải sử dụng ước lượng chính là phần dư?
A. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể có thể quan sát được
B. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được
C. Cả 3 đáp án đều sai
D. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể đôi khi quan sát được
Câu hỏi 539562:
Các câu sau câu nào đúng:
A. Giá dầu lửa tại các quốc gia hàng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian.
B. Doanh số bán hàng của một công ty tính theo từng tháng là số liệu chéo
C. xăng tại một thành phố theo từng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian
D. Giá xăng tại các thành phố trong cùng một ngày là số liệu theo chuỗi thời gian
Câu hỏi 539561:
Phân tích hồi quy là gì?
A. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ tương tác giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập)
B. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập.
C. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa nhiều biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập.
D. Tất cả các phương án đều đúng
Câu hỏi 539558:
Phương pháp bình phương tối thiểu cần có giả thiết nào sau đây?
A. Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi.
B. Các biến độc lập phụ thuộc tuyến tính.
C. Các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan.
D. Biến độc lập là biến ngẫu nhiên.
Câu hỏi 539557:
Hàm hồi quy bội có đặc điểm là :
A. Chỉ có 3 biến độc lập
B. Có từ 2 biến độc lập trở lên
C. Chỉ có 2 biến độc lập
D. Chỉ có một biến độc lập
Câu hỏi 539548:
Đáp án nào đúng?
A. Nếu có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson.
B. Nếu có biến trễ của biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson
C. Mô hình hồi qui không có hệ số chặn thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin.
D. Có các quan sát bị mất trong dữ liệu thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin.
Câu hỏi 539544:
Câu nào trong những câu sau là đúng?
A. Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin -h
B. Khi dùng kiểm định Durbin h nếu –1,96 < h < 1,96 thì kết luận mô hình có tự tương quan bậc nhất
C. Khi dùng kiểm định Durbin h nếu h < -1,96 hoặc h > 1,96 thì kết luận mô hình không có tự tương quan bậc nhất.
D. Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin h .
Câu hỏi 539540:
Cho hàm hối quy với 4 biến Y, X2, X3,X4. Câu trả lời nào đúng trong các câu sau?
A. Nếu chỉ X3 và X4 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến.
B. Nếu chỉ X2 và X3 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến.
C. Nếu chỉ X2 và X4 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến.
D. Nếu các biến X2 , X3 và X4 quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy có đa cộng tuyến.
Câu hỏi 539535:
Kiểm định Lagrange dùng để kiểm tra?
A. Khuyết tật dạng hàm hồi quy sai
B. Khuyết tật sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn
C. Khuyết tật Tự tương quan
D. Khuyết tật phương sai sai số thay đổi
Câu hỏi 539532:
Nếu biến định tính ( Biến chất ) có 4 phạm trù(4 thuộc tính ), khi phân tích hồi quy số biến giả cần đưa là?
A. 4
B. 1
C. 3
D. 2
Câu hỏi 539531:
Mô hình hồi quy:
Yi = β1 +β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5Di + Ui
Câu trả lời nào sau đây là đúng?
A. Số biến định lượng là 3
B. Số biến định lượng là 2
C. Biến định tính có số phạm trù là 2.
D. Số biến định lượng là 4
Câu hỏi 539530:
Chi tiêu về trang phục hàng năm của một người phụ thuộc vào các yếu tố:
-Thu nhập hàng tháng.
- Giới tính (nam, nữ )
- Độ tuổi ( thanh niên, trung niên, người cao tuổi )
- Nơi sinh sống ( thành thị, nông thôn )
- Mùa trong năm ( Xuân, Hạ, Thu, Đông )
Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là :
A. 3
B. 5
C. 4
D. 7
DONATE
Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn
Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025
