Kinh tế lượng - EG19 (348)
Phân tích hồi quy có đặc tính khác các loại phân tích khác là:
A. Tất cả các phương án đều đúng
B. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập khác, nhưng không đòi hỏi giữa chúng có mối quan hệ nhân quả.
C. Phân tích hồi quy nhằm ước lượng giá trị của một biến dựa trên giá trị đã cho của các biến khác.Trong phân tích hồi quy các biến không có tính chất đối xứng.
D. Phân tích tương quan đo lường sự phụ thuộc tuyến tính giữa 2 biến ngẫu nhiên X và Y, chúng có tính đối xứng nên không có sự phân biệt biến nào là biến phụ thuộc, biến nào là biến độc lập.
Tiền lương công nhân phụ thuộc vào :
- Giới tính ( nam, nữ )
- Số năm làm việc (dưới 10 năm, từ 10 năm tới 19 năm, từ 20 năm trở lên )
Nơi làm việc ( ngoại thành, nội thành)
Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là?
Chi tiêu về thực phẩm hàng tháng của một người phụ thuộc vào các yếu tố:
Thu nhập hàng tháng.
Giới tính (nam, nữ )
Số con ( 0, 1 ,2 )
Nơi làm viêc ( thành thị, nông thôn )
Mùa trong năm ( Xuân, Hạ, Thu , Đông )
Khi phân tích hồi quy, số biến giả cần đưa ra là?
Kiểm định BG dùng để kiểm tra?
A. Khuyết tật phương sai sai số thay đổi
B. Khuyết tật Tự tương quan
C. Khuyết tật dạng hàm hồi quy sai
D. Khuyết tật sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn
Trong kiểm định Lagrange để phát hiện mô hình hồi quy bị thiếu biến ta phải tính qs2 . Nếu qs2 =nR2>χα(1) thì kết luận mô hình thiếu biến. Các kết luận sau, kết luận nào đúng?
A. Nếu qs2 =nR2>χα(2) thì kết luận mô hình không thiếu biến
B. Nếu qs2 =nR2>χα(1) thì kết luận mô hình không thiếu biến
C. Nếu qs2 =nR2>χα(1) thì kết luận mô hình thiếu biến
D. Nếu qs2 =nR2>χα(2) thì kết luận mô hình thiếu biến
Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin *A:Serial Correlation *CHI-SQ( 1) được dùng để kiểm định khuyết tật nàotrong các khuyết tật sau:
A. Dạng hàm sai
B. Tự tương quan.
C. Phương sai sai số thay đổi
D. Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn.
Câu nào trong những câu trên là đúng?
A. Nếu một biến cần thiết mà bị bỏ sót không đưa vào mô hình thì mô hình vẫn được coi là chỉ định đúng
B. Một biến đưa vào mô hình hồi quy không thích hợp thì mô hình vẫn được coi là chỉ định đúng
C. Nếu mô hình hồi quy chỉ định sai thì vẫn có thể dùng để phân tích và dự báo.
D. Mô hình có dạng hàm không đúng là mô hình mắc sai lầm khi chỉ định.
Trong báo cáo kết quả hồi quy có thông tin * C:Normality *CHI-SQ( 2 )được dùng để kiểm định khuyết tật nàotrong các khuyết tật sau:
A. Dạng hàm sai.
B. Phương sai sai số thay đổi.
C. Tự tương quan
D. Sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn.
Trong kiểm định Lagrange để phát hiện mô hình hồi quy bị thiếu biến ta phải tính qs2 theo công thức sau, công thức nào đúng?
A. qs2 =(n-3)R2
B. qs2 =(n-1)R2.
C. qs2 =nR2.
D. qs2 =(n-2)R2
Cho mô hình hồi quy
lnQi = β1 + β2lnKi + β3lnLi +Ui
Q : sản lượng, K: vốn đầu tư,
L: lao động.
Câu trả lời nào đúng trong các câu sau?
A. Mô hình có đa cộng tuyến
B. Mô hình chỉ có đa cộng tuyến với mẫu nhỏ.
C. Mô hình không có đa cộng tuyến
D. Mô hình không có đa cộng tuyến với mẫu lớn.
Cho mô hình hồi quy:
lnQi = β1 + β2lnKi + β3lnLi +Ui
Q : sản lượng, K :vốn đầu tư,
L: lao động.
Câu trả lời nào đúng trong các câu sau?
A. Khi L tăng 1 đơn vị, K không đổi thì Q tăng β3 đơn vị.
B. Khi K= 1,5 L thì không ước lượng được mô hình trên.
C. Khi K tăng 1 đơn vị, L không đổi thì Q tăng β2 đơn vị.
D. Khi K= 1,5 L thì ước lượng được mô hình trên.
Cho hàm hồi quy : E(Y/X2i,X3i ) =
A. Nếu β2 > 0 có nghĩa là khi X2 tăng 1đơn vị, X3 không đổi thì trung bình của Y giảm β2 đơn vị
B. Nếu β2 < 0 có nghĩa là khi X tăng 1đơn vị, X3 không đổi thì trung bình của Y tăng β2 đơn vị.
C. Nếu β2 > 0 có nghĩa là khi X2 tăng 1đơn vị ,X3 không đổi thì trung bình của Y tăng β2 đơn vị
D. Nếu β2 < 0 có nghĩa là khi X2 tăng 1đơn vị thì trung bình của Y giảm β2 đơn vị
Cách viết nào đúng trong các cách viết về hàm hồi quy sau?
Hệ số xác địmh bội R2 được tính theo công thức sau, công thức nào đúng :
Trong hồi quy 3 biến: Y, X2, X3: giả thiết nào đúng với ước lượng bình phương tối thiểu trong các giả thiết sau?
A.
với
B. Phương phai sai số ngẫu nhiên nhận giá trị thay đổi
C.
D. Các biến X2 & X3 là các biến ngẫu nhiên.
Khi kiểm định về quan hệ giữa βJ với 0 ta phải tính Tqs các công thức sau công thức nào tính đúng?
Cách viết nào đúng trong các cách viết kết quả hồi quy sau?
Khi kiểm định : H 0 : βJ = 0
H 1 : βJ ≠ 0
Ta bác bỏ H0 , thừa nhận H1 với điều kiện nào trong các điều kiện sau?
Cách viết nào đúng trong các cách viết kết quả hồi quy sau?
Khi ước lượng tối đa của βJ trong các công thức sau, công thức nào viết đúng?
các phát biểu dưới đây, phát biểu nào đúng?
với 
