Để phát hiện mô hình hồi quy
Yt = 1 + 2X2t+3X3t +Ut.(*)
bị thiếu 1 biến độc lập ta sử dụng kiểm định Lagrange. Trong các mô hình sau mô hình nào được sử dụng?
A. )│et│ = α1 + α2 X2t + α3 X3t + Vi
B. e2t = α1 + α2 X2t + α3 X3t +ρ1et-1 + Vi
C. lnei = α1 + α 2lnX2t + Vi
D.
Trong kiểm định Lagrange để phát hiện mô hình hồi quy
Yt = 1 + 2X2t+3X3t +Ut.
bị thiếu 1 biến độc lập ta phải ước lượng mô hình hồi quy sau?
Cho mô hình hồi quy:
Yi = β1 + β2Xi +Ui , β2 < 0
Mô hình trên đúng với câu nào trong các câu sau?
A. Y là doanh số bán bia Hà Nội, X là giá bia Sài Gòn
B. Y là mức cung một loại hàng, X là giá loại hàng đó.
C. Y là mức cầu một loại hàng, X là giá của loại hàng đó.
D. Y là tiêu dùng , X là thu nhập của một người.
Trong các câu sau, câu nào đúng?
A. Số liệu thu nhập của các hộ gia đình của một chung cư thu thập trong các tháng là số liệu chéo.
B. Giá vàng các ngày trong 1 tháng tại các tỉnh trong nước số liệu hỗn hợp.
C. Tỷ giá USD hàng ngày trong 1 tháng là số liệu chéo.
D. Số liệu về chỉ số giá tiêu dùng hàng tháng là số liệu chéo.
Vì sao phải sử dụng ước lượng chính là phần dư?
A. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể có thể quan sát được
B. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể không thể quan sát được
C. Cả 3 đáp án đều sai
D. Do sai số ngẫu nhiên trong tổng thể đôi khi quan sát được
Các câu sau câu nào đúng:
A. Giá dầu lửa tại các quốc gia hàng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian.
B. Doanh số bán hàng của một công ty tính theo từng tháng là số liệu chéo
C. xăng tại một thành phố theo từng tháng là số liệu theo chuỗi thời gian
D. Giá xăng tại các thành phố trong cùng một ngày là số liệu theo chuỗi thời gian
Phân tích hồi quy là gì?
A. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ tương tác giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập)
B. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa một biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập.
C. Phân tích hồi quy nghiên cứu mối quan hệ phụ thuộc giữa nhiều biến (biến phụ thuộc) với một hay nhiều biến khác (biến độc lập) nhằm ước lượng (dự báo) giá trị trung bình của biến phụ thuộc theo các giá trị đã biết của biến độc lập.
D. Tất cả các phương án đều đúng
Phương pháp bình phương tối thiểu cần có giả thiết nào sau đây?
A. Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi.
B. Các biến độc lập phụ thuộc tuyến tính.
C. Các sai số ngẫu nhiên không có quan hệ tương quan.
D. Biến độc lập là biến ngẫu nhiên.
Hàm hồi quy bội có đặc điểm là :
A. Chỉ có 3 biến độc lập
B. Có từ 2 biến độc lập trở lên
C. Chỉ có 2 biến độc lập
D. Chỉ có một biến độc lập
Đáp án nào đúng?
A. Nếu có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson.
B. Nếu có biến trễ của biến độc lập thì không thể dùng kiểm định d- Durbin-Watson
C. Mô hình hồi qui không có hệ số chặn thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin.
D. Có các quan sát bị mất trong dữ liệu thì có thể kiểm định tự tương quan theo cách kiểm định d- Durbin.
Câu nào trong những câu sau là đúng?
A. Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến phụ thuộc là biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin -h
B. Khi dùng kiểm định Durbin h nếu –1,96 < h < 1,96 thì kết luận mô hình có tự tương quan bậc nhất
C. Khi dùng kiểm định Durbin h nếu h < -1,96 hoặc h > 1,96 thì kết luận mô hình không có tự tương quan bậc nhất.
D. Nếu gặp mô hình có biến trễ của biến độc lập thì không dùng được kiểm định d- Durbin- Watson , khi đó ta dùng kiểm định Durbin h .
Cho hàm hối quy với 4 biến Y, X2, X3,X4. Câu trả lời nào đúng trong các câu sau?
A. Nếu chỉ X3 và X4 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến.
B. Nếu chỉ X2 và X3 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến.
C. Nếu chỉ X2 và X4 có quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy không có đa cộng tuyến.
D. Nếu các biến X2 , X3 và X4 quan hệ tuyến tính thì hàm hồi quy có đa cộng tuyến.
Kiểm định Lagrange dùng để kiểm tra?
A. Khuyết tật dạng hàm hồi quy sai
B. Khuyết tật sai số ngẫu nhiên không theo quy luật chuẩn
C. Khuyết tật Tự tương quan
D. Khuyết tật phương sai sai số thay đổi
Nếu biến định tính ( Biến chất ) có 4 phạm trù(4 thuộc tính ), khi phân tích hồi quy số biến giả cần đưa là?
Mô hình hồi quy:
Yi = β1 +β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5Di + Ui
Câu trả lời nào sau đây là đúng?
A. Số biến định lượng là 3
B. Số biến định lượng là 2
C. Biến định tính có số phạm trù là 2.
D. Số biến định lượng là 4
