Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29

Anh văn III/Tiếng anh cơ bản 3 - EG09.3

Kỹ thuật điện tử số - IT01.2

Ngôn ngữ thiết kế Web - IT14

Phương pháp nghiên cứu khoa học - HM01/HM55

Khởi nghiệp kinh doanh - HM35/HM85

Quản lý tổ chức sự kiện - HM23

Phát triển các hệ thống TMĐT - EC16

Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29/EC08

Tiếng Trung Quốc 1A - CN12

Tiếng Trung Quốc 1B - CN13

Logic học đại cương - CN08

Cơ sở văn hoá Việt Nam - CN01

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

Luật Tài chính - Ngân hàng - BF33

Công nghệ tài chính căn bản - BF43

Quản trị tài chính - HM59

Tiền tệ và thanh toán quốc tế - HM65

Quản lý chất lượng dịch vụ - HM87

Giám sát khách sạn - HM32

Zalo Trợ thủ học tập HOU

Mẫu bằng tại đại học Mở Hà Nội HOU

Trợ thủ học tập HOU - Đại học Mở Hà Nội

Câu hỏi 499786 - Nhập môn Khai phá dữ liệu và máy học - IT61

Khi nào nên sử dụng phân tích biểu đồ (Histogram Analysis) trong rời rạc hóa dữ liệu?

Các câu hỏi khác:

Câu hỏi 499788:
Điều gì sẽ xảy ra nếu áp dụng PCA lên một tập dữ liệu không có sự tương quan giữa các thuộc tính?

A. PCA sẽ làm tăng độ phức tạp của dữ liệu
B. PCA sẽ tự động loại bỏ tất cả các thuộc tính
C. PCA vẫn hoạt động bình thường nhưng không làm giảm kích thước dữ liệu
D. PCA sẽ không mang lại hiệu quả vì không có phương sai cần giảm
Câu hỏi 499789:
Khi sử dụng Python, thư viện nào thường được dùng để chuẩn hóa dữ liệu?

A. Matplotlib
B. Scikit-learn
C. Pandas
D. TensorFlow
Câu hỏi 207366:
Một trong những nguyên nhân gây dư thừa thuộc tính trong dữ liệu là gì?

A. Khi dữ liệu chứa nhiều bản ghi lỗi
B. Khi dữ liệu bị thiếu thông tin quan trọng
C. Khi cùng một thông tin được lưu trữ dưới nhiều dạng khác nhau
D. Khi dữ liệu không được chuẩn hóa đúng cách
Câu hỏi 207370:
Khi nào nên sử dụng rời rạc hóa dữ liệu (Discretization)?

A. Khi muốn giảm kích thước dữ liệu bằng PCA
B. Khi muốn chuyển đổi dữ liệu liên tục thành các nhóm giá trị rời rạc
C. Khi muốn chuẩn hóa dữ liệu về cùng một tỷ lệ
D. Khi muốn lọc bỏ dữ liệu nhiễu khỏi tập dữ liệu
Câu hỏi 207371:
Khi xử lý dữ liệu thiếu của một cột chứa dữ liệu danh mục (categorical), phương pháp nào hợp lý?

A. Loại bỏ tất cả dữ liệu
B. Điền bằng giá trị trung bình
C. Điền bằng số 0
D. Điền bằng giá trị phổ biến nhất
Câu hỏi 207372:
Tính nhất quán (Consistency) của dữ liệu có nghĩa là gì?

A. Dữ liệu không chứa giá trị trùng lặp
B. Dữ liệu không có mâu thuẫn giữa các nguồn
C. Dữ liệu có tính bảo mật cao
D. Dữ liệu luôn được cập nhật
Câu hỏi 207373:
Một cách phổ biến để giải quyết vấn đề định danh thực thể là gì?

A. Giữ nguyên tất cả các định dạng từ các nguồn
B. Bỏ qua sự khác biệt giữa các nguồn dữ liệu
C. Sử dụng phương pháp chuẩn hóa dữ liệu để tạo định dạng chung
D. Chỉ sử dụng một nguồn dữ liệu duy nhất
Câu hỏi 207381:
Trong tiền xử lý dữ liệu, bước nào giúp chuyển đổi dữ liệu dạng số thành dạng phân loại?

A. Giảm số chiều dữ liệu
B. Làm sạch dữ liệu
C. Chuẩn hóa dữ liệu
D. Rời rạc hóa dữ liệu
Câu hỏi 207385:
Nếu một dữ liệu bị nhập sai do lỗi đánh máy, phương pháp nào phù hợp để sửa lỗi?

A. Dùng kỹ thuật khớp chuỗi
B. Điền dữ liệu thiếu
C. Loại bỏ bản ghi
D. Giữ nguyên dữ liệu
Câu hỏi 207390:
Tại sao Python là lựa chọn phổ biến trong DMML?

A. Vì chỉ hoạt động trên một hệ điều hành cụ thể
B. Vì nó là ngôn ngữ lập trình thương mại
C. Vì cú pháp phức tạp phù hợp với chuyên gia
D. Vì có nhiều thư viện hỗ trợ cho khai phá dữ liệu và máy học

DONATE

Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn

Trung tâm giáo dục thể chất và quốc phòng an ninh

Khoa kinh tế

Khoa đào tạo từ xa

Trung tâm đào tạo trực tuyến

Khoa đào tạo cơ bản

Khoa điện - điện tử

Khoa du lịch

Khoa Công nghệ thông tin

Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm

Trung tâm đại học Mở Hà Nội tại Đà Nẵng

Khoa tiếng Trung Quốc

Khoa tạo dáng công nghiệp

Khoa tài chính ngân hàng

Khoa Tiếng anh

Khoa Luật

Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025

Tuyển sinh đại học Mở Hà Nội - HOU