Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29

Anh văn III/Tiếng anh cơ bản 3 - EG09.3

Kỹ thuật điện tử số - IT01.2

Ngôn ngữ thiết kế Web - IT14

Phương pháp nghiên cứu khoa học - HM01/HM55

Khởi nghiệp kinh doanh - HM35/HM85

Quản lý tổ chức sự kiện - HM23

Phát triển các hệ thống TMĐT - EC16

Quản trị logistic và chuỗi cung ứng - BA29/EC08

Tiếng Trung Quốc 1A - CN12

Tiếng Trung Quốc 1B - CN13

Logic học đại cương - CN08

Cơ sở văn hoá Việt Nam - CN01

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

Luật Tài chính - Ngân hàng - BF33

Công nghệ tài chính căn bản - BF43

Quản trị tài chính - HM59

Tiền tệ và thanh toán quốc tế - HM65

Quản lý chất lượng dịch vụ - HM87

Giám sát khách sạn - HM32

Zalo Trợ thủ học tập HOU

Mẫu bằng tại đại học Mở Hà Nội HOU

Trợ thủ học tập HOU - Đại học Mở Hà Nội

Câu hỏi 731220 - Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36

AI có thể đánh giá tín dụng khách hàng dựa trên phương pháp nào?

Các câu hỏi khác:

Câu hỏi 731201:
Deep Learning là gì?

A. Một loại phần mềm
B. Một hệ thống điều hành
C. Một ngôn ngữ lập trình AI
D. Một nhánh của Machine Learning sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
Câu hỏi 731212:
AI giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách nào?

A. Cung cấp sản phẩm giống nhau cho tất cả khách hàng
B. Giảm số lượng sản phẩm/dịch vụ
C. Dự đoán sở thích và hành vi mua sắm
D. Không phân biệt đối tượng khách hàng
Câu hỏi 731217:
Một trong các lợi ích của AI trong chăm sóc khách hàng là gì?

A. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về con người
B. Tăng thời gian phản hồi
C. Tạo thêm việc làm cho nhân viên tổng đài
D. Giảm chi phí vận hành
Câu hỏi 731226:
Công nghệ AI nào thường được sử dụng để tự động trả lời khách hàng?

A. Natural Language Processing (NLP)
B. Blockchain
C. Machine Learning
D. Internet of Things (IoT)
Câu hỏi 731228:
Xếp hạng tín dụng khách hàng bằng AI giúp cải thiện điều gì?

A. Giảm thiểu rủi ro tín dụng
B. Giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu
C. Tăng số lượng nợ xấu
D. Tăng số lượng khách hàng
Câu hỏi 731229:
Dữ liệu nào không cần thiết khi AI đánh giá xếp hạng tín dụng?

A. Lịch sử trả nợ
B. Sở thích cá nhân
C. Thu nhập hàng tháng
D. Nguồn gốc khoản vay
Câu hỏi 731232:
Mô hình Machine Learning nào phù hợp để dự đoán rủi ro tín dụng?

A. Virtual Reality
B. IoT
C. Photoshop
D. Random Forest
Câu hỏi 731241:
AI có thể giúp doanh nghiệp làm gì?

A. Giảm khả năng cạnh tranh
B. Giảm doanh thu
C. Tối ưu hóa hiệu suất
D. Hạn chế sáng tạo
Câu hỏi 731242:
AI có thể giúp doanh nghiệp phát hiện điều gì?

A. Dự đoán số lượng dân số chính xác tuyệt đối
B. Xu hướng thời trang trong 100 năm
C. Thay đổi thời tiết
D. Gian lận tài chính
Câu hỏi 731258:
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp AI làm gì?

A. Nhận diện hình ảnh
B. Chơi cờ vua
C. Phân tích dữ liệu tài chính
D. Hiểu và tạo ra ngôn ngữ con người

DONATE

Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn

Trung tâm giáo dục thể chất và quốc phòng an ninh

Khoa kinh tế

Khoa đào tạo từ xa

Trung tâm đào tạo trực tuyến

Khoa đào tạo cơ bản

Khoa điện - điện tử

Khoa du lịch

Khoa Công nghệ thông tin

Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm

Trung tâm đại học Mở Hà Nội tại Đà Nẵng

Khoa tiếng Trung Quốc

Khoa tạo dáng công nghiệp

Khoa tài chính ngân hàng

Khoa Tiếng anh

Khoa Luật

Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025

Tuyển sinh đại học Mở Hà Nội - HOU