Thị giác máy tính (Computer Vision) là gì?
A. Một lĩnh vực giúp máy tính hiểu và xử lý hình ảnh
B. Một công cụ tìm kiếm trên internet
C. Một công nghệ nhận diện giọng nói
D. Một thuật toán mã hóa dữ liệu
AI có thể giúp doanh nghiệp cải thiện điều gì trong chăm sóc khách hàng?
A. Tốc độ phản hồi
B. Làm chậm quy trình xử lý yêu cầu
C. Tăng tỷ lệ lỗi
D. Chi phí thuê nhân sự cao hơn
Deep Learning là gì?
A. Một loại phần mềm
B. Một hệ thống điều hành
C. Một ngôn ngữ lập trình AI
D. Một nhánh của Machine Learning sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
Độ chính xác của mô hình thị giác máy tính có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào?
A. Kích thước mạng nơ-ron
B. Cả ba yếu tố trên
C. Chất lượng dữ liệu huấn luyện
D. Số lượng tham số
Trong học máy, dữ liệu cần được chuẩn bị như thế nào?.
A. Để nguyên dữ liệu thô
B. Chỉ lấy dữ liệu số
C. Thu thập và làm sạch dữ liệu
D. Xóa tất cả dữ liệu trùng lặp
AI có thể học từ dữ liệu thông qua phương pháp nào?
A. Gán trực tiếp quy tắc
B. Machine Learning
C. Lập trình truyền thống
D. Nhập dữ liệu bằng tay
AI tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI) là gì?
A. Hệ thống có khả năng hiểu và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào giống con người
B. AI chỉ chuyên thực hiện một nhiệm vụ cụ thể
C. AI điều khiển robot
D. Một loại thuật toán tìm kiếm
Công cụ nào phổ biến để làm việc với Python trong Khoa học dữ liệu?
A. Visual Studio
B. Jupyter Notebook
C. PyCharm
D. Sublime Text
Python có thể được sử dụng trong lĩnh vực AI nào?
A. Tất cả các phương án
B. Chatbot
C. Dự đoán tài chính
D. Nhận diện khuôn mặt
AI có thể giúp doanh nghiệp làm gì?
A. Giảm khả năng cạnh tranh
B. Giảm doanh thu
C. Tối ưu hóa hiệu suất
D. Hạn chế sáng tạo
AI có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động nào
A. Dịch vụ khách hàng
B. Tất cả các đáp án
C. Phân tích dữ liệu
D. Tự động hóa sản xuất
AI có thể giúp doanh nghiệp tăng lợi thế cạnh tranh bằng cách nào?
A. Tăng cường khả năng cá nhân hóa sản phẩm/dịch vụ
B. Cải thiện khả năng dự báo thị trường
C. Tất cả các đáp án
D. Tối ưu hóa quy trình vận hành
Dữ liệu nào không cần thiết khi AI đánh giá xếp hạng tín dụng?
A. Lịch sử trả nợ
B. Sở thích cá nhân
C. Thu nhập hàng tháng
D. Nguồn gốc khoản vay
Xếp hạng tín dụng khách hàng bằng AI giúp cải thiện điều gì?
A. Giảm thiểu rủi ro tín dụng
B. Giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu
C. Tăng số lượng nợ xấu
D. Tăng số lượng khách hàng