[Unable to find Component]

Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36 (94)

Câu hỏi 731222:

AI trong xếp hạng tín dụng không giúp ích trong việc nào dưới đây?

A. Dự đoán khả năng trả nợ
B. Tự động phê duyệt khoản vay
C. Phát hiện gian lận tín dụng
D. Xóa lịch sử tín dụng khách hàng

Câu hỏi 731221:

Một thách thức lớn khi sử dụng AI trong xếp hạng tín dụng là gì?

A. AI hoạt động chậm hơn con người
B. Dữ liệu không đủ chính xác
C. AI không thể phân tích dữ liệu
D. Không thể sử dụng cho ngân hàng

Câu hỏi 731220:

AI có thể đánh giá tín dụng khách hàng dựa trên phương pháp nào?

A. Phân tích dữ liệu lịch sử tín dụng
B. Dự đoán ngẫu nhiên
C. Hỏi khách hàng về kế hoạch tài chính
D. Xác suất thống kê thủ công

Câu hỏi 731219:

Một trong những xu hướng AI trong chăm sóc khách hàng là gì?

A. Không có xu hướng nào đáng kể
B. Chatbot ngày càng thông minh hơn
C. Loại bỏ hoàn toàn bộ phận Chăm sóc khách hàng
D. Giảm sự tương tác với khách hàng

Câu hỏi 731218:

Chatbot AI thường gặp khó khăn gì trong chăm sóc khách hàng?

A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên không chính xác
B. Không thể thay thế hoàn toàn con người
C. Tất cả các đáp án
D. Hiểu các câu hỏi phức tạp

Câu hỏi 731217:

Một trong các lợi ích của AI trong chăm sóc khách hàng là gì?

A. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về con người
B. Tăng thời gian phản hồi
C. Tạo thêm việc làm cho nhân viên tổng đài
D. Giảm chi phí vận hành

Câu hỏi 731216:

Trong tương lai, AI trong chăm sóc khách hàng có thể được cải tiến bằng cách nào?

A. Học sâu hơn từ dữ liệu phản hồi khách hàng
B. Loại bỏ dữ liệu huấn luyện AI
C. Giảm số lượng Chatbot
D. Không có khả năng cải tiến

Câu hỏi 731215:

Nếu một khách hàng có thu nhập cao nhưng nợ xấu nhiều, AI sẽ đánh giá như thế nào?

A. Xếp hạng tín dụng cao
B. Không thay đổi điểm số
C. Xếp hạng tín dụng thấp
D. Xếp hạng dựa trên công việc hiện tại

Câu hỏi 731214:

Một lợi ích chính của AI trong đánh giá tín dụng là gì?

A. Đánh giá khách quan và nhanh chóng
B. Không cần dữ liệu đầu vào
C. Loại bỏ nhu cầu kiểm tra tín dụng
D. Xóa lịch sử tín dụng của khách hàng

Câu hỏi 731213:

AI có thể giúp doanh nghiệp xác định khách hàng tiềm năng bằng cách nào?

A. Phân tích dữ liệu lịch sử mua hàng
B. Hỏi trực tiếp khách hàng
C. Gọi điện ngẫu nhiên cho khách hàng
D. Gửi email spam

Câu hỏi 731212:

AI giúp doanh nghiệp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách nào?

A. Cung cấp sản phẩm giống nhau cho tất cả khách hàng
B. Giảm số lượng sản phẩm/dịch vụ
C. Dự đoán sở thích và hành vi mua sắm
D. Không phân biệt đối tượng khách hàng

Câu hỏi 731211:

Hệ thống AI nào thường được dùng để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng?

A. Hệ thống kiểm tra bảo mật
B. Không có phương án nào đùng
C. Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng
D. Hệ thống gợi ý sản phẩm (Recommendation System)

Câu hỏi 731210:

Thư viện nào không được sử dụng phổ biến trong AI với Python?

A. Django
B. Matplotlib
C. NumPy
D. Pandas

Câu hỏi 731209:

AI có thể thay thế hoàn toàn con người trong đánh giá tín dụng không?

A. Không, AI cần sự giám sát của con người
B. Có, AI có thể hoạt động độc lập
C. AI không thể tham gia đánh giá tín dụng
D. Chỉ trong một số trường hợp

Câu hỏi 731208:

Trong xe tự lái, nếu camera bị che mờ, hệ thống có thể làm gì?

A. Dừng xe khẩn cấp
B. Chuyển sang sử dụng LiDAR
C. Tăng độ sáng hình ảnh
D. Chuyển sang sử dụng LiDAR và dừng xe khẩn cấp

Câu hỏi 731207:

Kỹ thuật nào được sử dụng để trích xuất văn bản từ hình ảnh?

A. Tokenization
B. OCR (Optical Character Recognition)
C. Autoencoder
D. GAN

Câu hỏi 731206:

Dữ liệu nào ảnh hưởng mạnh nhất đến điểm tín dụng AI đánh giá?

A. Lịch sử trả nợ
B. Địa chỉ email
C. Màu xe ô tô
D. Sở thích thể thao

Câu hỏi 731205:

AI có thể sử dụng Python để tạo ra gì?

A. Xe tự lái
B. Mô hình dự đoán bệnh tật
C. Trợ lý ảo
D. Tất cả các phương án

Câu hỏi 731204:

Trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assistant thuộc loại AI nào

A. AI mạnh (Strong AI)
B. AI tự nhận thức
C. AI tổng quát (General AI)
D. AI yếu (Narrow AI)

Câu hỏi 731203:

Thị giác máy tính (Computer Vision) là gì?

A. Một lĩnh vực giúp máy tính hiểu và xử lý hình ảnh
B. Một công cụ tìm kiếm trên internet
C. Một công nghệ nhận diện giọng nói
D. Một thuật toán mã hóa dữ liệu
Trung tâm giáo dục thể chất và quốc phòng an ninh
Khoa kinh tế
Khoa đào tạo từ xa
Trung tâm đào tạo trực tuyến
Khoa đào tạo cơ bản
Khoa điện - điện tử
Khoa du lịch
Khoa Công nghệ thông tin
Viện Công nghệ sinh học và Công nghệ thực phẩm
Trung tâm đại học Mở Hà Nội tại Đà Nẵng
Khoa tiếng Trung Quốc
Khoa tạo dáng công nghiệp
Khoa tài chính ngân hàng
Khoa Tiếng anh
Khoa Luật

Bản tin HOU-TV số 07 năm 2026

Tuyển sinh đại học Mở Hà Nội - HOU

Rejoining the server...

Rejoin failed... trying again in seconds.

Failed to rejoin.
Please retry or reload the page.

The session has been paused by the server.

Failed to resume the session.
Please retry or reload the page.