Tại sao Python là ngôn ngữ phổ biến trong AI?
A. Không hỗ trợ thư viện AI
B. Không hỗ trợ Machine Learning
C. Dễ học và có cú pháp đơn giản
D. Không thể xử lý dữ liệu lớn
Trong Machine Learning, “training data” là gì?
A. Dữ liệu đã được mô hình dự đoán
B. Dữ liệu mô hình không thể sử dụng
C. Dữ liệu không cần thiết
D. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình
Thư viện nào chuyên dùng để xây dựng mô hình học sâu trong Python?
A. Flask
B. OpenCV
C. TensorFlow
D. Selenium
Một trong những ứng dụng quan trọng của AI trong marketing là gì?
A. Tự động điều hành công ty
B. Giảm số lượng nhân viên
C. Xây dựng sản phẩm vật lý mới
D. Phát triển nội dung quảng cáo cá nhân hóa
AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí bằng cách nào?
A. Tự động hóa quy trình
B. Hạn chế sử dụng dữ liệu
C. Giảm tốc độ xử lý thông tin
D. Tăng số lượng nhân viên
Dữ liệu nào không cần thiết khi AI đánh giá xếp hạng tín dụng?
A. Lịch sử trả nợ
B. Sở thích cá nhân
C. Thu nhập hàng tháng
D. Nguồn gốc khoản vay
Xếp hạng tín dụng khách hàng bằng AI giúp cải thiện điều gì?
A. Giảm thiểu rủi ro tín dụng
B. Giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu
C. Tăng số lượng nợ xấu
D. Tăng số lượng khách hàng
AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng để làm gì?
A. Giảm số lượng khách hàng
B. Dự đoán hành vi mua sắm của khách hàng
C. Xóa các dữ liệu không cần thiết
D. Ngăn khách hàng truy cập trang web
Công nghệ AI nào thường được sử dụng để tự động trả lời khách hàng?
A. Natural Language Processing (NLP)
B. Blockchain
C. Machine Learning
D. Internet of Things (IoT)
AI giúp ngăn chặn tấn công mạng vào hệ thống chăm sóc khách hàng bằng cách nào?
A. Tăng số lượng chatbot
B. Phát hiện các mẫu hành vi đáng ngờ
C. Xóa dữ liệu cũ
D. Giảm số lượng nhân viên IT
AI có thể giúp giảm tải công việc cho nhân viên chăm sóc khách hàng bằng cách nào?
A. Không có tác dụng
B. Tăng/Giảm số lượng khách hàng
C. Xử lý các câu hỏi lặp lại
D. Loại bỏ hoàn toàn bộ phận Chăm sóc khách hàng
AI có thể giúp bảo vệ dữ liệu khách hàng bằng cách nào?
A. Phát hiện gian lận
B. Xóa toàn bộ dữ liệu khách hàng khi phát hiện gian lận
C. Công khai dữ liệu khách hàng
D. Ngăn khách hàng đăng nhập
Kỹ thuật nào được sử dụng để trích xuất văn bản từ hình ảnh?
A. Tokenization
B. OCR (Optical Character Recognition)
C. Autoencoder
D. GAN
Dữ liệu nào ảnh hưởng mạnh nhất đến điểm tín dụng AI đánh giá?
A. Lịch sử trả nợ
B. Địa chỉ email
C. Màu xe ô tô
D. Sở thích thể thao
AI có thể sử dụng Python để tạo ra gì?
A. Xe tự lái
B. Mô hình dự đoán bệnh tật
C. Trợ lý ảo
D. Tất cả các phương án
Trợ lý ảo như Siri, Alexa, Google Assistant thuộc loại AI nào
A. AI mạnh (Strong AI)
B. AI tự nhận thức
C. AI tổng quát (General AI)
D. AI yếu (Narrow AI)
Thị giác máy tính (Computer Vision) là gì?
A. Một lĩnh vực giúp máy tính hiểu và xử lý hình ảnh
B. Một công cụ tìm kiếm trên internet
C. Một công nghệ nhận diện giọng nói
D. Một thuật toán mã hóa dữ liệu
AI có thể giúp doanh nghiệp cải thiện điều gì trong chăm sóc khách hàng?
A. Tốc độ phản hồi
B. Làm chậm quy trình xử lý yêu cầu
C. Tăng tỷ lệ lỗi
D. Chi phí thuê nhân sự cao hơn
Deep Learning là gì?
A. Một loại phần mềm
B. Một hệ thống điều hành
C. Một ngôn ngữ lập trình AI
D. Một nhánh của Machine Learning sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo
Độ chính xác của mô hình thị giác máy tính có thể bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào?
A. Kích thước mạng nơ-ron
B. Cả ba yếu tố trên
C. Chất lượng dữ liệu huấn luyện
D. Số lượng tham số