Câu hỏi 731235:
Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để tối ưu hóa hoạt động nào?
A. Quản lý chuỗi cung ứng
B. Dịch vụ khách hàng
C. Marketing và bán hàng
D. Tất cả các đáp án
Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh - BF36 (68)
Câu hỏi 731234:
AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí bằng cách nào?
A. Tự động hóa quy trình
B. Hạn chế sử dụng dữ liệu
C. Giảm tốc độ xử lý thông tin
D. Tăng số lượng nhân viên
Câu hỏi 731233:
AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp trong quản lý chuỗi cung ứng như thế nào?
A. Phát hiện rủi ro trong chuỗi cung ứng
B. Tất cả các đáp án trên
C. Dự báo nhu cầu hàng hóa chính xác hơn
D. Giảm chi phí vận chuyển bằng cách tối ưu tuyến đường
Câu hỏi 731232:
Mô hình Machine Learning nào phù hợp để dự đoán rủi ro tín dụng?
A. Virtual Reality
B. IoT
C. Photoshop
D. Random Forest
Câu hỏi 731231:
Deep Learning có thể giúp cải thiện việc xếp hạng tín dụng bằng cách nào?
A. Tự động phát hiện các mẫu dữ liệu ẩn
B. Xóa lịch sử tín dụng xấu
C. Tạo dữ liệu giả để đánh giá
D. Giảm số lượng khách hàng vay tiền
Câu hỏi 731230:
AI có thể gặp vấn đề gì khi đánh giá tín dụng?
A. Không thể học từ dữ liệu mới
B. Không thể đọc dữ liệu
C. Từ chối mọi khoản vay
D. Định kiến dữ liệu (Bias)
Câu hỏi 731229:
Dữ liệu nào không cần thiết khi AI đánh giá xếp hạng tín dụng?
A. Lịch sử trả nợ
B. Sở thích cá nhân
C. Thu nhập hàng tháng
D. Nguồn gốc khoản vay
Câu hỏi 731228:
Xếp hạng tín dụng khách hàng bằng AI giúp cải thiện điều gì?
A. Giảm thiểu rủi ro tín dụng
B. Giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu
C. Tăng số lượng nợ xấu
D. Tăng số lượng khách hàng
Câu hỏi 731227:
AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng để làm gì?
A. Giảm số lượng khách hàng
B. Dự đoán hành vi mua sắm của khách hàng
C. Xóa các dữ liệu không cần thiết
D. Ngăn khách hàng truy cập trang web
Câu hỏi 731226:
Công nghệ AI nào thường được sử dụng để tự động trả lời khách hàng?
A. Natural Language Processing (NLP)
B. Blockchain
C. Machine Learning
D. Internet of Things (IoT)
Câu hỏi 731225:
AI giúp ngăn chặn tấn công mạng vào hệ thống chăm sóc khách hàng bằng cách nào?
A. Tăng số lượng chatbot
B. Phát hiện các mẫu hành vi đáng ngờ
C. Xóa dữ liệu cũ
D. Giảm số lượng nhân viên IT
Câu hỏi 731224:
AI có thể giúp giảm tải công việc cho nhân viên chăm sóc khách hàng bằng cách nào?
A. Không có tác dụng
B. Tăng/Giảm số lượng khách hàng
C. Xử lý các câu hỏi lặp lại
D. Loại bỏ hoàn toàn bộ phận Chăm sóc khách hàng
Câu hỏi 731223:
AI có thể giúp bảo vệ dữ liệu khách hàng bằng cách nào?
A. Phát hiện gian lận
B. Xóa toàn bộ dữ liệu khách hàng khi phát hiện gian lận
C. Công khai dữ liệu khách hàng
D. Ngăn khách hàng đăng nhập
Câu hỏi 731222:
AI trong xếp hạng tín dụng không giúp ích trong việc nào dưới đây?
A. Dự đoán khả năng trả nợ
B. Tự động phê duyệt khoản vay
C. Phát hiện gian lận tín dụng
D. Xóa lịch sử tín dụng khách hàng
Câu hỏi 731221:
Một thách thức lớn khi sử dụng AI trong xếp hạng tín dụng là gì?
A. AI hoạt động chậm hơn con người
B. Dữ liệu không đủ chính xác
C. AI không thể phân tích dữ liệu
D. Không thể sử dụng cho ngân hàng
Câu hỏi 731220:
AI có thể đánh giá tín dụng khách hàng dựa trên phương pháp nào?
A. Phân tích dữ liệu lịch sử tín dụng
B. Dự đoán ngẫu nhiên
C. Hỏi khách hàng về kế hoạch tài chính
D. Xác suất thống kê thủ công
Câu hỏi 731219:
Một trong những xu hướng AI trong chăm sóc khách hàng là gì?
A. Không có xu hướng nào đáng kể
B. Chatbot ngày càng thông minh hơn
C. Loại bỏ hoàn toàn bộ phận Chăm sóc khách hàng
D. Giảm sự tương tác với khách hàng
Câu hỏi 731218:
Chatbot AI thường gặp khó khăn gì trong chăm sóc khách hàng?
A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên không chính xác
B. Không thể thay thế hoàn toàn con người
C. Tất cả các đáp án
D. Hiểu các câu hỏi phức tạp
Câu hỏi 731217:
Một trong các lợi ích của AI trong chăm sóc khách hàng là gì?
A. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về con người
B. Tăng thời gian phản hồi
C. Tạo thêm việc làm cho nhân viên tổng đài
D. Giảm chi phí vận hành
Câu hỏi 731216:
Trong tương lai, AI trong chăm sóc khách hàng có thể được cải tiến bằng cách nào?
A. Học sâu hơn từ dữ liệu phản hồi khách hàng
B. Loại bỏ dữ liệu huấn luyện AI
C. Giảm số lượng Chatbot
D. Không có khả năng cải tiến
DONATE
Để giúp chúng tôi phát triển sản phẩm tốt hơn, đạt kết quả học tập cao hơn
Bản tin HOU-TV số 06 năm 2025
